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近い将来、農業ではさらに多くのボットが必要になるかもしれません。
シリコンバレーの屋内「農場」、アイアン・オックスのシステムは、過去 1 万年間の農業とは根本的に異なり、まるで火星で起こっているかのようだ。
屋内農業の大きな可能性は、従来の農業で必要とされる資源と化学物質のほんの一部を使用して食物を栽培し、配送ロジスティクスも改善できることです。
現在、レタス1株は農場から食料品店まで平均3,200キロメートルを移動します。Iron Oxの目標は、これらの温室を地域に設置し、食料を収穫して当日中に配送できるようにすることです。そして、Iron Oxのシステムは、最終的には完全に自律的な温室農場の実現につながる可能性があります。
まず、水耕栽培モジュールで幼苗を根付かせなければなりません。ロボットはまだそのような細かい作業ができないため、栄養豊富な水に根が垂れ下がるように、人間が植物を落とす必要があります。
次にロボットが登場します。この移動ロボットは温室内を移動し、水耕栽培モジュールを加工エリアまで移動させます。全方向車輪により、ロボット全体があらゆる方向に移動できます。
畑で栽培される植物は、生育スペースを確保するために十分な間隔を空ける必要があります。この温室では、Iron Ox社のシステムにより、成長段階ごとに間隔の異なる栽培モジュールが使用されます。
作物をあるモジュールから別のモジュールに移植するときには、何を使いますか？もちろん、ロボットアームです。
ステレオカメラが搭載されており、各植物の 3D 画像を作成できるため、さまざまな問題の診断に使用できます。
適切な大きさですか？形は予想通りですか？葉に変色や斑点はありますか？異常は、照明や酸素供給に問題があることを示している可能性があります。
画像はニューラルネットワークに送られ、うどんこ病などの農業被害を検知します。コンピューターは植物にうどんこ病が発生しているかどうかを非常に早い段階で判断できるため、作業員は他の植物に感染が広がる前に、その植物を廃棄する判断を下すことができます。
アイアン・オックスでは、良いレタスと悪いレタスの例を見せることで、ロボットが自ら判断を下せるように教えています。時間が経つにつれて、ロボットは自力で良いレタスと悪いレタスを区別できるようになるでしょう。
温室は数十年前から存在していますが、大規模に導入できるほど効率的ではありませんでした。プロセスをスピードアップするトラクターや機械がないため、温室でレタス1個を育てるのにかかる費用は、屋外農場の約2倍です。
現在、アイアン・オックスではロボットがその重労働を補助しています。人間が判断を下すことは変わりませんが、こうした自動化によって温室での生産コストを削減できます。
アメリカの農業は深刻な労働力不足に直面しており、こうしたロボットは私たちが考えるよりも早く欠かせないものとなるだろう。
マット・サイモンは、生物学、ロボット工学、環境問題を担当するシニアスタッフライターでした。近著に『A Poison Like No Other: How Microplastics Corrupted Our Planet and Our Bodies』があります。…続きを読む
