ロボット革命にパニックになる必要はない

あなたも私と同じように、世界が制御不能に陥りつつあると感じたことがあるかもしれません。貿易戦争や政争などです。そして、そうそう、気候変動。人類がこれまで直面してきた最大の脅威と言えるでしょう。あるいは、世界が実際に滅亡する前に、人工知能やロボットが私たち全員の仕事を奪ってしまうかもしれません。

しかし、知っておいてください。賢明な人々が、私たちの苦境を打開しようと知恵を絞っています。その一人が、オバマ大統領のデジタル経済担当特別補佐官を務め、現在はMITの技術・経済・国家安全保障プロジェクトの責任者を務めるR・デイビッド・エデルマン氏です。私たちはエデルマン氏に、ロボットの台頭、アメリカの労働問題、そして腐ったイチゴの微妙なニュアンスについて話を聞きました。

この会話はわかりやすくするために要約され、編集されています。

マット・サイモン：ロボット工学は今、ハードウェアにAIがますます浸透しつつある、非常に興味深い時代を迎えています。かつては「仮想世界でクールなことをするAIと、おバカなロボット」といったイメージでしたが、今はそうではありません。

R・デイビッド・エデルマン：各分野とそこで働く人々の融合はまさに起こっています。各分野の人々の間の連携は、かつてないほど高まっていると思います。だからこそ、これらのロボットは、特に消費者向けだけでなく、産業用としても非常に価値のあるものになっているのです。

MS：例えば、これらの強力で新しくスマートな機械の1つがあなたの仕事を脅かすとしましょう。再訓練はどうでしょうか？たとえロボットが工場にやって来て、すべての仕事を奪うわけではないとしても、ロボットが工場の仕事を補う可能性はあります。そうなると、人間はそれに適応する必要があります。

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RDE：これは懸念事項であると同時に、チャンスでもあります。懸念されるのは、米国が歴史的に職業訓練が不十分だったことです。炭鉱労働者全員をプログラミング教育で習得できるという、ある種の神話（間違った神話だと思います）があります。これには2つの問題が伴います。1つは、炭鉱労働者やそれに類する仕事に就いている人にとって、次に最も得意とする仕事は全く異なる業界で、全く異なるスキルセットを持ち、話せない言語を持つという考え方です。2つ目として、コーディングの仕事が今後10年間の劣悪な労働環境ではないという前提があります。これが安全な賭けかどうかは分かりません。

アメリカでもう一つ、ひどいやり方をしているのが徒弟制度です。自動運転やその他のロボット工学分野の企業と話をして、どこに大きなギャップがあると考えているのか尋ねています。多くの企業がメンテナンスに携わっており、訓練を受けたハードウェア技術者を十分なペースで雇用できないのです。自動運転車に関するちょっとした汚い秘密は、これらが職業訓練プログラムであるため、整備を行う人材が不足するというものです。住宅価格の高騰や、アメリカにおける職業訓練や職業訓練に対する偏見が、極めて自滅的な形で蔓延しているため、彼らは本来働くはずの都市の近くに住めないのです。私たちはこれらの人々に十分な賃金を支払っていないのです。

しかし、例えばAT&Tには非常に興味深いプログラムがあります。基本的には、ラインスタッフを採用し、ネットワーク管理の中核となるような高給職に就けるよう訓練するのです。2年間の教育費を負担し、復職させるのです。これは典型的なアップスケールの手法です。

MS：当面は、機械の訓練に人間の手が必要になるでしょう？つまり、人間の目を持つ作業員が画像にタグを付け、自動運転車に歩行者や木などの外観を学習させる必要があるということですね。

RDE：ワイン醸造やベリーの生産を考えてみましょう。たくさんのベルトコンベアがあり、果物がラインを流れ、そこに作業員がいます。彼らは腐ったイチゴを見つけると、それを摘み取ります。今まさに何百人もの人がこれを行っています。これは、ここ5年間でコンピュータービジョンとロボット工学を組み合わせれば完全に解決可能な問題になりました。

多くの人が職を失うか、隣接する職務に異動する必要があるかもしれません。しかし、その隣接する職務は間違いなくモデルのトレーニングになる可能性があります。モデルを一度トレーニングして終わりにするわけではありません。これらの人々は、腐ったイチゴをラインから直感的に摘み取る方法を知っています。もしそれがひどく腐ったイチゴなら私もできますが、4週間ではなく3週間で腐ってしまうイチゴならどうでしょうか？そこには真のスキルが必要です。ですから、私はそれをモデルトレーニングの要素と見ています。難しい判断を下せる人材だと考えています。

MS：ここサンフランシスコでは、ロボット税という物議を醸すアイデアが管理者から提案されました。つまり、人間をロボットに置き換えて料金を徴収するというものです。これについて、あなたはどうお考えですか？

RDE : 当然ながら議論の的となっています。そのような文脈で捉えると、労働生産性の向上を阻害する明らかな要因となるため、ほぼ確実に悪い考えと言えるでしょう。経済統計を見れば、過去10年間の労働生産性は失われた10年だったことが分かります。インターネットの登場は私たちに劇的な進歩をもたらすはずでしたが、経済指標には完全には反映されていません。ですから、労働生産性の向上という概念は、GDP成長にとって不可欠であり、国際競争力の維持にとって不可欠であり、個々の労働者がより汚い、危険な、あるいは屈辱的な仕事に就けるようにするためにも不可欠です。

100年前の新聞記事を見れば、雇用の終焉、発明の終焉、創造性の終焉を予測する記事が見つかるでしょう。しかし、30年後にどんな職種が存在するかを予測できる人は誰もいません。もし小学生の頃、モバイルアプリ開発者が100万人のアメリカ人を雇用する職種になるかと聞かれたら、そんなことを推測するのは狂気の沙汰でしょう。

MS：その逆はどうでしょうか？ロボット工学、特に人間の作業を補助する協働ロボットを活用して、製造業の雇用を米国に呼び戻すことは可能でしょうか？

RDE : それは可能というだけでなく、実際に起こっていると思います。私が産業界、特にハイテク業界で話を聞いた多くの人々は、製造業を可能な限り米国に呼び戻したいと考えています。理由はいくつかあります。第一に、知的財産保護は、より独自のロボットシステムが登場するにつれて、深刻かつますます大きな懸念事項となっています。第二に、多くのアメリカの企業幹部をはじめとする人々が、中国経済の安全性と持続性について懸念を抱いています。人々は現状を非常に悲観的に捉えており、景気減速を予測しています。彼らは、この貿易戦争によって、両国間の経済活動の実質的な流れが大きく損なわれると見ています。

製造業への執着にも注意が必要です。物を作ることは素晴らしく、大切なことですが、ノスタルジアを経済政策の代替物にしたり、曽祖父が4年ごとに指を失っていた組立ラインの時代を懐かしんだりするのはやめましょう。

MS：私たちは今、仕事に対する概念が変化しつつある時代に生きているように思えます。イーロン・マスクのような考え方、つまり来週には突然機械に取って代わられるような考え方とは違います。

RDE：ええ、彼らが台頭して私たちを征服するずっと前に、私たちは自滅するでしょう。AIの活用を間違えて、階級分化を劇的に加速させれば、私たち自身も自滅するでしょう。

これは必ずしもロボットパニックではないと思いますが、これまでとは異なる種類の代替の可能性を認識しておく必要があります。誰もがオックスフォード大学とイェール大学の報告書を引用しています。彼らは機械学習研究者に「何年までに仕事がなくなるのか？」と質問しました。彼らは皆、「X年以内に仕事の50%がなくなるだろう」と推測しました。しかし、この報告書で私が本当に面白かったのは、最後に自動化される仕事は何だと思うかという質問もなされていたことです。彼らの答えは何だったかご存知ですか？

MS：彼らの仕事ですか？

RDE : もちろん、AI研究者です！みんな、自分の仕事が自動化される最後の仕事になるだろうと信じているからです。

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