これらの歴史的遺物は完全に偽造されたものだ

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ノラ・アルバドリはディープフェイクポルノに飽き飽きしていました。彼女は、実際には登場していない人物の顔を動画に合成する技術として知られるこの技術を、もっと良い用途に活用できないかと考えました。デジタル技術を日常的に扱うアーティストであるアルバドリは、ディープフェイクでよく使われる生成的敵対的ネットワーク（GAN）と呼ばれるAI技術を用いた、より興味深いプロジェクトのアイデアを思いつきました。

その作品「バビロニアン・ビジョン」は、GANを用いて古代史に関する私たちの知識を拡張し、21世紀の博物館における美術品の所有権に疑問を投げかけています。イラク系ドイツ人のアル＝バドリ氏は、5つの博物館のウェブサイトからメソポタミア、新シュメール、アッシリアの遺物の写真1万枚を取得し、それらの画像を用いてGANを学習させ、200枚の架空の写真を生成しました。昨年スイスのEPFLパビリオンで展示されたこの作品は、奇形の器、漠然と人間の形をした彫像、未完成の宝飾品など、夢のような雰囲気を醸し出していますが、それでもなお、制作に使用されたデータセットに描かれた芸術作品を明確に反映しています。

アル＝バドリ氏は各美術館に事前に許可を求めたが、写真の利用方法を簡単かつ明確に示してくれるAPIを持っていたのは、メトロポリタン美術館とクリーブランド美術館の2館だけだった。他の3館は、アル＝バドリ氏が必要とする規模の写真を入手するには料金を請求するか、煩雑な規則を設けていた。ある美術館では、数千枚の写真のうち1枚1枚について許可を得なければならないと言われた。アル＝バドリ氏はこれらの美術館（名前は伏せている）のために、必要な写真をダウンロードするためのウェブスクレイピングツールを作成した。「彼らはデジタルコレクションを理解していないんです」と彼女は言う。「おそらくAIも理解していないでしょう」

アル＝バドリ氏は、文化遺産へのテクノロジーの活用を「テクノヘリテージ」と呼ぶ。これは、過去を振り返るよりも未来を探求することに重点を置いたアプローチである。これは単に歴史の一部を保存するのではなく、アーティストが対象物への理解を深めるための新たな出発点を提供するものだ。この種の作品は、特にパンデミック以降、多くの美術館が一般の人々との交流を深めるためにデジタルコレクションを強化したことで、ますます普及する可能性がある。

より多くの作品をオンライン化するにつれ、美術館は、アーティストがコレクションを新たな方法で活用し、従来のキュレーターの手から物語の主導権を奪っていく状況に対処せざるを得なくなるでしょう。AIのような新技術は、美術館の所有権をめぐる議論に既に存在する新たな疑問を生み出すだけでなく、アート界に解決すべき新たな問題を生み出す可能性があります。しかし、そこから生み出される成果は、その価値に見合うものになるかもしれません。「ある意味で、これは美術館にとって素晴らしい応用です」と彼女は言います。「知識を持ち、それを共有すれば、学ぶこともできるのです。」

バビロン・ビジョンズは歴史記録を補完する創造的な方法であると同時に、文化を取り戻す戦略でもあります。多くの博物館のコレクションは植民地時代の遺物に依存しており、現在、その一部は返還に向けて動いています。アル＝バドリ氏の最も有名なプロジェクトの一つは、ベルリンの新博物館に収蔵されている有名なネフェルティティの胸像の3Dスキャンでした（具体的な方法については異論があります）。

ドイツの考古学者たちは1912年にこの遺物をエジプトから持ち去りましたが、その後1世紀にわたり、度重なる要請にもかかわらず返還されていません。アル＝バドリ氏と共同研究者のヤン・ニコライ・ネレス氏は、このスキャンデータを用いて胸像の3Dプリントコピーを作成し、カイロのアメリカン大学に寄贈した後、クリエイティブ・コモンズ・ライセンスの下でスキャンデータを公開しました。彼らはこのプロジェクトの別のバージョンである「ネフェルティティボット」を開発しました。これは胸像をベースにしたデジタルアバターで、視聴者とチャットすることができ、そのコードも一般公開されています。

ドイツの2つのハッカースペースで行われている別のプロジェクトでは、様々な博物館のコレクションに所蔵されている古代エジプトとバビロニアの偶像をスキャンし、3Dプリントした彫刻作品が使用されています。ネフェルティティの胸像と同様に、これらの女性神々は、関わり合いを持ちたい来場者に語りかけます。「既存の素材を活用できないなら、自分で作ります」とアル＝バドリ氏は言います。

AIが美術館のコレクションを拡充するために何ができるかは、まだ研究が始まったばかりです。40万点以上のコレクションをデジタル化したメトロポリタン美術館は、マイクロソフトと共同で「Art Search」と呼ばれるツールを開発しました。このツールは、ユーザーが作品を選択すると、コレクション内の類似作品を見ることができます。また、関連作品をGANに渡すことで、「作品間の空間を探索し、視覚化」します。

スミソニアン協会は、19の博物館、9つの研究センター、図書館、公文書館、そしてアメリカ国立動物園の所蔵する300万点の画像をオンラインで公開しています。「スミソニアン・オープンアクセスの活性化」と呼ばれるプログラムでは、技術者とアーティストのグループに、一般の人々が画像を操作したり、新しい方法で利用したりできるツールの開発が依頼されました。

しかし、たとえ何百万点もの作品をデジタル化したとしても、探求できる範囲にさえ影響を与える空白が存在します。テクノロジーと文化を探求するアーティスト兼研究者のミミ・オノハ氏は、データセットに含める作品の選択は常に制限要因であり、意図的かどうかにかかわらず、バイアスを生み出す要因になると指摘しています。バビロン・ビジョンのようなプロジェクトは、美術館が収集し、デジタル化する作品によって既に制限を受けています。しかし、AIなどのデジタル技術は、そうしたギャップを探求する方法を生み出すことができます。「これらの技術は、そもそもこれらの作品がどのように収集されたかを変えるものではありません」とオノハ氏は言います。「しかし、それらは作品を調査するための異なる方法を提供してくれるのです。」

GANSの仕組みは、アル＝バドリ氏にとってさらなる保護となる。ネットワークが新しい画像を作成する方法は、元の素材を偽装するため、美術館は彼女が作成した作品を見るだけでは、自館のデジタルコレクションがそのようなプロジェクトに使用されているかどうか確信が持てない。「通常、これはAIの弱点と見なされます」とアル＝バドリ氏は言う。「しかし、場合によっては、それが自由をもたらすこともあります。」

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