2024年ベルリンで最も注目されるスタートアップ

2024年ベルリンで最も注目されるスタートアップ

ドイツのイノベーションは首都にとどまりません。実際、今年最も活躍したスタートアップ企業の中には、数百マイル離れた場所に拠点を置いている企業もあります。AIスタートアップのAlpha Alphaはハイデルベルクに拠点を置き、ヨーロッパの軍隊にAIを販売するHelsingはミュンヘンに設立されました。しかし、両社ともベルリンにオフィスを構えています。ベルリンには無視できないほど多くの才能が集まっています。ベルリン工科大学などの大学は、生成型AI分野の創業者を輩出しており、首都ベルリンは国際的な才能を惹きつける魅力を放っているため、多くのオフィスはドイツ語ではなく英語で運営されています。

ベルリンは非常に若い都市でもあり、人口の半分が45歳未満です。これは、ベルリン育ちのGitHub CEO、トーマス・ドームケ氏が指摘する点です。「私が最後にスタートアップを立ち上げたのは2009年のことですが、どれだけのエネルギー、時間、そして集中力が必要だったかを鮮明に覚えています。若く、多様性に富み、国際色豊かで、高いモチベーションと情熱を持ったプロフェッショナルが多数いることが、ベルリンの強みです」と彼は言います。「それに、ベルリンには最高のドネルケバブがありますからね」

ブルーレイヤー

2050年までに、カーボンクレジット市場は2,500億ドル規模の産業になると予想されています。スタートアップ企業のBlueLayerは、その成長に対応すべく、恩恵を受ける企業やNGO向けにオーダーメイドのソフトウェアを開発しています。Permian Globalなどの自然保護団体を含むBlueLayerの顧客は、植林から大気直接回収まで幅広いプロジェクトを運営しており、同社のソフトウェアを使用してデータ処理や購入者や投資家とのコミュニケーションを行うとともに、クレジット提供者が国際登録簿でクレジットの認証を受けるのを支援しています。2022年に設立されたBlueLayerは、1,000万ドル(890万ユーロ)の投資を調達しており、世界トップ10のクレジット発行企業のうち3社を顧客に抱えています。「これは典型的な自動化ソフトウェアです」と、Alexander Argyros氏とGerardo Bonilla氏と共にBlueLayerの共同創業者3人のうちの1人であるVivian Bertseka氏は言います。「ただし、かつてはほぼExcelのみで運用されていた業界向けのものです。」bluelayer.io

カンブリア

2020年にミッチェル・ダフィーとチャーリー・コットンによって設立されたカンブリアムは、AIを活用してコラーゲンなどのタンパク質を設計しています。動物性食品からタンパク質を調達するのではなく、このスタートアップはタンクでタンパク質を培養しています。「私たちは、ハードコアなソフトウェアエンジニアリング(とAI)と、物理的なものを現実世界に持ち込むことの両方に挑戦している企業の一つです」とコットン氏は述べています。同社はこれまでに、GoogleのAIベンチャーファンドGradient Venturesなどから1160万ドル(1030万ユーロ)の投資を受けています。カンブリアム初のタンパク質であるコラーゲン「NovaColl」を使用したスキンケア製品は、今年後半に発売される予定です。Cambrium.bio

ジナ・アイ

2020年、中国の巨大テック企業テンセントのベテラン3人が協力し、検索に特化した基盤モデルを構築しました。ベルリンのオープンソース文化とソフトウェアエンジニアリングの才能に惹かれ、Jinaを立ち上げた3人は、現在9,000人のユーザーと400人の有料顧客を抱えています。彼らは、自社データの公開または社内検索システムの構築を希望する際に、Jinaに頼っています。Jinaのモデルは、PDF、Word文書、画像をAIモデルが理解できる言語に変換し、Googleのような直感的な検索を可能にします。法律事務所は、もはや事件番号を使って文書を検索する必要がなくなるかもしれません。 Jina AIのCEO兼共同創業者であるハン・シャオ氏は、単に「マイクロソフトがグーグルに負けるケースを見つけろ」と問えば済むと説明する。Canaan Partnersを含む一連のアーリーステージVCファンドから3,900万ドル(3,480万ユーロ)を調達した後、シャオ氏と共同創業者のナン・ワン氏、そしてビン・ハー氏は、米国への進出、年間50万ドル(44万7,000ユーロ)の収益増加、そしてユーザー数の増加を計画している。「OpenAIと競争したいのです」とシャオ氏は語る。jina.ai

画像には、衣服、袖、大人、人物、アクセサリー、眼鏡、電子機器、携帯電話、電話、顔、幸せが含まれている可能性があります。

カスタム検索エンジン企業 Jina AI の共同設立者、Han Xiao 氏。

写真:トーマス・マイヤー

エンデル

Endelは、生成AIを使用して1つの曲をエンドレスで作成する有料アプリで、ユーザーの周囲に常に適応します。このアプリは、スマートフォンの加速度計を使用して、リスナーの足音と同期するビートを生成します。ユーザーがジョギングやスキップを始めると、テンポも追いつきます。自らを「サウンドウェルネス」スタートアップと呼ぶEndelは、音楽が人々の運動、睡眠、集中を助けるという目的を持つ機能的サウンドのトレンドの一翼を担っています。「音の力を利用して、特定の認知状態を達成するのに役立つテクノロジーを開発したい」と、Endelの6人の共同創設者の1人であるCEOのオレグ・スタビツキーは述べています。2018年に設立された同社は、それ以来、AmazonのAlexaベンチャーファンドを含む2,210万ドル(1,910万ユーロ)の資金を調達しており、月間アクティブユーザー数は100万人であると主張しています。同社は2023年にユニバーサルミュージックグループと契約を結び、その技術を活用して有名アーティストの作品を使った新しい「サウンドスケープ」を制作する予定だ。endel.io

殺す

Slayの成功を理解するには、同社のバーチャルペットアプリ「Pengu」の功績を称える必要がある。このアプリは500万人以上のユーザーを抱え、同社で最も人気の高い製品となっている。Fabian Kamberi、Jannis Ringwald、Stefan Quernhorstの3人によって設立されたSlayは、友人やカップルが協力してデジタルペンギンを育てられる、ゲームとソーシャルプラットフォームの要素を兼ね備えたPenguを開発した。Accelを含む総額760万ドル(680万ユーロ)を調達した同社は現在、Penguのインタラクションをパーソナライズする機能を拡大しており、一連のLLMを3Dエンジンに接続して視覚的な体験を生み出している。いじめられていると訴える子供にPenguは絵をプレゼントしたり、パーソナライズされた通知を送って元気づけたりするかもしれない。slay.cool

卵子ケア

Ovom Careは、データと機械学習を用いて生殖医療における勘に頼る手間を省く不妊治療スタートアップ企業です。2023年の設立以来、共同創業者のフェリシア・フォン・レデン氏、クリスティーナ・ヒックマン氏、リナエ・ブレイボーイ氏は、ドイツの煩雑な規制プロセスを回避し、ロンドンに同社初の不妊治療クリニックを開設しました。すでに数百人の患者を治療しているという。クリニック、患者アプリ、クリニック管理システムに加え、Ovomは患者の血液検査、ウェアラブル機器のデータ、配偶子分析、超音波画像を分析し、治療の種類とタイミングをカスタマイズする機械学習アルゴリズムも提供しています。「私たちは今、プレシジョン・メディシンの時代を迎えています」とフォン・レデンCEOは述べています。「私たちはテクノロジーを用いて、(不妊治療を)カスタマイズしているのです。」このアイデアは、アルファ・インテリジェンス・キャピタルが主導するシードラウンドで480万ユーロ(530万ドル)を調達しました。同社は今後1年以内に、治療費がより安価になると予想されるポルトガルの2番目のクリニックに、ヨーロッパ全土から医療観光客を誘致する計画だ。ovomcare.com

画像には、人物、ティーン、座っている、ブランコ、おもちゃ、アクセサリー、ジュエリー、指輪、ネックレス、衣類、履物、靴が含まれている可能性があります。

フェリシア・フォン・レーデン、Ovom Care の創設者兼 CEO。

写真:トーマス・マイヤー

ドライアド

カーステン・ブリンクシュルテ氏の娘が2018年に気候変動への抗議活動を始めたことをきっかけに、通信業界で長年起業家として活躍してきたブリンクシュルテ氏は、自身の経験を地球のためにどのように活かせるかを考え始めました。その成果として、2020年に設立されたスタートアップ企業「Dryad」が生まれました。同社は山火事を早期検知するネットワークを設計しています。「森のVodafoneのような存在だと考えてください」と、同社の7人の共同創業者の一人であるブリンクシュルテ氏は言います。Dryadの太陽光発電メッシュネットワークは、信号が届かない遠隔地でも、センサーが火災を検知するとアラートを送信できるようにします。同社はこれまでに、カナダからタイまで世界50カ国に2万台の山火事センサーと関連ハードウェアを販売し、地方自治体からインフラを火災から守りたい公益企業まで、幅広い顧客を顧客に抱えています。Dryadはこれまでに、ドイツのディープテックファンドeCAPITALからの資金を含め、2,200万ユーロ(2,460万ドル)を調達しています。dryad.net

アルティハッシュ

エネルギーを大量に消費するAIの台頭を受け、国際エネルギー機関(IEA)は、データセンターの電力消費量がわずか2年で倍増する可能性があると警告しました。環境団体がこの技術が気候に及ぼすリスクについて議論する中、スタートアップ企業のUltihashは、エネルギー集約型の機械学習や自社モデルのトレーニングを行う企業のデータセンター需要を大幅に削減する実用的な方法を開発しています。2022年に設立されたUltihashは、CEO兼共同創業者のトム・リュダースドルフ氏によると、企業のデータストレージ需要を最大60%削減できるアルゴリズムを開発しました。これは、データセンターのスペース削減と二酸化炭素排出量の削減につながるとされています。同社はまだステルスモードですが、250万ドル(220万ユーロ)を調達しています。リュダースドルフ氏は、300社以上の企業でベータテストを実施した後、今年後半に製品をリリースする予定です。ultihash.io

ザ・ブラッド

TheBloodの共同創業者であるイザベル・ゲヌー氏とミリアム・サンター氏によると、月経血は診断において過小評価されている資産であり、通常の血液には含まれていない、子宮内膜組織、生細胞、免疫細胞、タンパク質といった豊富なデータが含まれています。二人は2022年に同社を設立し、月経血を用いて医療におけるジェンダーデータのギャップを埋めることを目指しました。以来、同社は1,000以上の月経血サンプルを分析し、不妊治療や子宮内膜症の治療に役立つデータを求める女性向けに、35ユーロ(約4,000円)から120ユーロ(約14,000円)の検査キットを販売しています。TheBloodは、バイオマーカー分析やデータセットを製薬会社にライセンス供与することも計画しています。同社はこれまでに、ヘルスケアに特化したベンチャー企業ROX Healthからの資金を含め、合計100万ユーロ(約1億1,100万円)を調達しています。theblood.io

クドラント

生成型AIを開発するには、アルゴリズムがラベル付けや整理がされていないデータ(テキスト、画像、音声など)間の関係性を推測する必要があります。ここで登場するのが、いわゆるベクトルデータベースです。ベクトルデータベースは、計算コストを抑えながら、モデルによる大量のデータの検索・分析を容易にすることで、開発者がLLMの長期記憶を拡張するのに役立ちます。共同創業者のアンドレ・ザヤルニ氏とファブリツィオ・シュミット氏によって2021年に設立されたQdrantは、AIソフトウェア開発者向けに、使いやすいAPIを備えた非構造化データ用のベクトル検索エンジンとデータベースを提供しています。過去3年間で、同社は世界中で700万ダウンロード、1万人のユーザーを獲得し、米国のベンチャーキャピタルSpark Capitalなどから3,700万ドル(3,320万ユーロ)を調達しました。qdrant.tech

この記事は、WIRED UK 2024年11月/12月号に最初に掲載されました。