これらの画像は、Bottoというアーティストによって制作されました。Bottoは今年10月にニューヨークのサザビーズで作品を展示し、400万ドル以上の売上を上げました。しかし実際には、Bottoが創造力を駆り立てるのに必要なのはGPUだけです。
Botto は、ドイツ人アーティストの Mario Klingemann、メディア起業家の Simon Hudson、コンピューター科学者兼デザイナーの Ziv Epstein によって 2021 年に作成された、分散型の半自律型芸術エージェントです。
Bottoには、Dall-EやMidjourneyに似たAI画像生成機能が搭載されていますが、その出力は「テイストモデル」によっても調整され、プロンプトに応じて最も魅力的な画像が選択されます。このテイストモデルは、Botto愛好家コミュニティの好みを反映するように調整されており、Bottoが生成してオンラインで投稿する画像に投票する人々がいます。Bottoは分散型自律組織（DAO）によって運営されており、愛好家は$Bottoという暗号通貨を購入して、システムの管理と開発に影響を与えることができます。
先日開催されたサザビーズの展覧会は、ボットにとって一連の成功を収めた展覧会の最新例に過ぎません。10月の展覧会だけで35万ドルの売上を記録しました。ボットは2021年以降、合計で約400万ドルを売り上げていると、主催者は述べています。
クリンゲマン氏とハドソン氏によると、関連DAOを通じてBottoを管理する人々は、ミストラル最大のオープンソース大規模言語モデルの修正版と、Bottoが自身の作品について対話できるようにする知識ベースを追加することを選択したという。そして、これはBottoコミュニティとの交流を通じてさらに微調整されるだろう。「こうした交流と様々な入力チャネルを通じて、Bottoの知識は成長し、個性や興味を育んでいくでしょう」とクリンゲマン氏は示唆する。
クリンゲマンとハドソンは、この個性がボットの創作する芸術作品の舵取りを担うようになることを期待している。例えば、際どい画像や暴力的な画像の生成を阻むガードレールのない「非整列」画像生成器を使って、ボットが芸術的に許容されるものについて独自の感覚を発達させられるかどうかを試せるかもしれない。「今はボットに安全なモデルを与えていますが、ボットが成長するにつれて、より成熟度の高いものを与えることも可能です」とハドソンは言い、ボットの成熟度を人間社会における人間の成熟度に例える。
これは興味深いアイデアであり、芸術表現という比較的無害な領域内で AI エージェントのアイデアが探求されるのを見るのは楽しいことです。
もしかしたら、ボットは全く異なる存在なのかもしれない。クリンゲマンは芸術分野におけるAIの早期導入者であり、ニューラルネットワークを芸術プロセスの一部として、そして一種のパフォーマンス手法として活用している。彼のこれまでの作品には、AIが生成した肖像画が絶えず変化するビデオインスタレーションや、視覚芸術作品への批評をうんちするロボット犬などがある。
ボットは公開作品で訓練されたモデルを用いて高額な画像を生成しているものの、クリンガーマン氏はこれを明白な盗作とは考えていない。「画像モデルと法則モデル（LLM）は新しい検索エンジンです」と彼は言う。「私にとって創造性とは、可能性の空間に既に存在する何かを見つけ出し、それが興味深いと判断すると同時に、それが既に誰かのものには見えないようにすることです。」
Botto が作成した画像は見た目には美しいものの、少なくとも私の素人目には、ごく一般的な AI 画像生成ツールのようにも感じられます。
Bottoプロジェクトは、芸術的主体性とは何かという興味深い問いを提起していますが、今のところは、人間の知性と創造性の重要性を強調しているだけだと思います。創造性のひらめきは、群衆からのフィードバックを受けて無限に多様なイメージを生み出す機械ではなく、そもそもそのアイデアを思いついたアーティストたちにあるのです。
Bottoとそのアートワークについてどう思いますか？これは価値のある芸術的アイデアでしょうか？それとも、生成AIやミームコインで金儲けをする単なる手段でしょうか？ [email protected]までメッセージを送るか、下のコメント欄にご意見をお寄せください。
