おそらく人類は5Gの早期導入者になるつもりはなかったのでしょう。
ドイツ・バイエルン州のボッシュ・レックスロス社では、製造機械の間を高速移動する車輪付きロボットや、部品の吊り上げや接続を支援するロボットアームに、珍しい新機能である5Gモデムが搭載されている。
ボッシュの先進製造機器販売部門は、5Gをゲームや超高速映画ダウンロードだけにとどまらず、将来の大きなトレンドと捉えています。同社は、高精度電動工具を含むすべての機器を5Gで接続するモジュール式生産ラインを開発しました。
この新しいワイヤレス規格は、今のところスマートフォンのユーザーにとって物足りないものかもしれないが、一部の工場、オフィスビル、遠隔地の職場では支持を集めており、それには十分な理由がある。5Gは、最大10ギガビット/秒という驚異的なダウンロード速度を約束しており、これは現在のネットワークの約20倍の速度であり、スマートフォンやその他のモバイル機器に仮想現実を提供できる可能性がある。
しかし、5Gの最高速は一部の送信機でしか実現できず、通信事業者がネットワークを構築するには時間がかかります。そのため、5Gスマートフォンのパフォーマンスは今のところ不安定です。
しかし、工場や倉庫内では、プライベート無線ネットワークによってカバレッジを確保できます。この新しい規格では、遅延が現在のネットワークの約50ミリ秒に対してわずか1ミリ秒と低く、高い信頼性と数千台のデバイスを同時に接続できる容量も実現しています。

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ボッシュ・レックスロスのオートメーション&エレクトリフィケーション部門で技術革新の責任者を務めるギュンター・メイ氏は、ロボットやその他の機器に高速無線リンクを追加することで、それらの調整と調整をより正確に行うことができ、コストのかかる故障やダウンタイムを予測し、人工知能(AI)などの高度なソフトウェアを導入して性能を向上させることができると述べています。同社の5G対応ロボットはまだ試作段階ですが、ボッシュ・レックスロスは2021年に顧客への提供を開始する予定です。
工場全体の動作を調整・最適化するには、「常に安定した接続が必要です」とメイ氏は言います。5Gには、失われたパケットを迅速に回復する仕組みや、ネットワークのボトルネックを迂回してデータをルーティングする方法など、既存の無線ソリューションよりも信頼性を高める機能がいくつか含まれています。「これまでも工場内では無線接続、主にWi-Fiを使用していましたが、信頼性の面では十分ではありませんでした」とメイ氏は言います。
製造業において、信頼性は言うまでもなく非常に重要です。オフィスや家庭では、数個のパケットの落下は問題にならないかもしれませんが、ロボットが指示を見逃したり、停止したりして、生産停止につながり、多大な損失につながる可能性があります。
プライベート5Gネットワークは、帯域幅を共有する必要がなく、追加の暗号化を利用できるため、セキュリティ上の大きなメリットも期待できます。プライベート5Gネットワークを運営する企業は、ネットワークを通過するすべてのデータを綿密に監視できるはずです。米国や、先端技術の製造業の中心地であるドイツでは、企業は周波数帯の権利を購入し、無線通信事業者とは別のネットワークを構築できます。
BMW、フォルクスワーゲン、ルフトハンザ航空など複数のドイツ企業が、国内の無線通信事業者が独自の5Gネットワークを展開する前に、プライベート5Gネットワークをテストしている。
プライベート5Gネットワークを構築している他の企業には、スウェーデンに拠点を置くサンドビック・マイニング・アンド・ロック・テクノロジーなどの鉱業会社があり、この技術を遠隔操作に活用しています。また、船舶、林業、石油・ガスなどの産業向け重機を製造するフィンランドのコネクレーンズも早期導入企業です。
ネットワーク企業コムスコープの上級副社長、マット・メレスター氏は、製造業以外にも、病院が患者のモニタリング、ますます高度化する機器からのデータ収集、さらには仮想現実(VR)リハビリテーションなどのためにプライベート5Gネットワークの構築に関心を示すだろうと述べている。しかし、プライベート5Gネットワークの可能性に関する最近の業界レポートを執筆したメレスター氏は、すべての企業がこれほど高速な接続を必要としているわけではないと指摘する。
多くの企業は現在、スペクトルライセンス料やサービスコストの面で、プライベート5Gネットワークに追加コストをかける価値があるかどうかを検討している。
例えば物流分野では、荷物配送会社DHLが最近、荷物仕分け機やロボットなどの機械に5Gを搭載することのメリットとデメリットを調べるためのパイロットスタディを開始しました。
「私たちがやろうとしているのは、4GやLTEネットワークと比較した5G技術の利点だけでなく、コストはいくらか、そして導入には何が必要かを把握することです」と、同社の南北アメリカにおけるイノベーション責任者であるジーナ・チャン氏は語る。

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5Gは最終的に、機械学習という新たな技術トレンドを発展させ、より未来的なユースケースの到来を告げるかもしれません。ニューヨーク大学、ドイツのマックス・プランク研究所、そして中国のスマートフォンメーカーであるOPPOの研究者たちは、この無線技術がより高度なロボットに高度な知能をもたらす可能性を示しました。
研究者たちは、5Gリンクが、現在シミュレーション内にあるヒューマノイドロボットに脳、つまり周囲の状況を理解し、バランスを取りながら二足歩行を可能にするアルゴリズムを与える仕組みを実証した。これを実現するには、無線リンクが干渉によって速度低下を起こしてもロボットが動作し続けなければならないため、巧妙な計算バランス調整が必要となる。
「ほとんどの計算はロボットの外部で実行できるため、複雑なオンボードコンピューターの必要性が減り、バッテリー寿命も大幅に延びます」と、このプロジェクトに携わるニューヨーク大学の准教授、ルドビック・リゲッティ氏は述べています。「これにより、ロボットの自律能力が劇的に向上すると考えています。」
リゲッティ氏と同僚たちは、実際の四足歩行ロボットでアルゴリズムをテストする予定です。また、このプロジェクトに携わるメンバーの中には、クラウドから5Gを介してAIを提供するための標準となる、公式5G規格の改訂版の草案作成に協力している人もいます。「5Gワイヤレスは、複雑なアルゴリズムをロボットからクラウドへ移行するユニークな機会を提供します」とリゲッティ氏は言います。
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