ビッグデータは新型コロナウイルス感染症対策を阻害する可能性がある

2020年4月12日午前9時

位置追跡データの盲点は、公衆衛生と人権の両方を脅かす可能性があります。

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新型コロナウイルス感染症のパンデミックは、急速に広がる病原体の拡散を追跡し、疾病予防策を計画するためのビッグデータへの関心を刺激した。しかし、感染拡大の封じ込めが急務であるからといって、ビッグデータが有益よりも有害となる可能性について考えるのを曇らせるべきではない。

世界中の企業や政府は、ウイルスの感染拡大経路やソーシャルディスタンス対策の効果に関する手がかりを得るために、インターネットや携帯電話の利用者数百万人の位置情報を活用しています。特定の個人の動きを追跡する監視手段とは異なり、これらの取り組みは大規模なデータセットを分析し、パンデミックの過程における人々の移動や行動のパターンを明らかにします。

米国では、モバイル広告企業が疾病予防管理センター（CDC）や州政府、地方自治体と協力し、携帯電話の位置情報データに基づいて人々の移動がどのように変化し、どこに人が集まっているかを分析していると報じられています。Googleは、Googleマップユーザーの位置情報データに基づくコミュニティ・モビリティ・レポートを公開し、ソーシャルディスタンスなどの新型コロナウイルス感染症対策の効果に関する洞察を提供しています。Facebookは、刷新された疾病予防マップの取り組みの一環として、研究パートナーに人口移動や友人関係のパターンに関するデータを提供し、感染拡大の予測や公衆衛生対策の遵守状況の把握に役立てています。

これらのプロジェクトは魅力的に見えるかもしれないが、企業や政府は、それらが約束した公衆衛生上の利益をもたらすのか、あるいは最も貧しく弱い立場にある人々の権利を危険にさらすような形で政府の取り組みを誤った方向に導くのかを自問すべきである。

2014年から2016年にかけて西アフリカで発生したエボラ出血熱の流行は、ビッグデータに関する教訓的な事例を示している。流行当時、ハーバード大学を拠点とする計算疫学者たちは、地域全体の携帯電話利用者の通話記録を入手し、ウイルスの蔓延を予測し、公衆衛生当局による疾病予防対策の精度向上に役立てようとした。しかし、この分析は、人々の移動がエボラ出血熱の主な感染経路であるという誤った仮定に基づいていた可能性がある。実際には、ウイルスは主に病人の看護や葬儀の準備を通じて拡散した。

携帯電話の利用パターンに関する研究は、通話記録が人々の行動を、たとえ集計レベルであっても追跡するのに信頼できるという理論に疑問を投げかけています。西アフリカでは、多くの携帯電話ユーザーが、職業上、社会生活上、そして個人的な様々な役割をこなすために複数の携帯電話を所有しており、家族、友人、あるいは近隣住民全体と広く共有している場合もあります。

こうした誤算は、より広範な問題を浮き彫りにしている。ビッグデータは複雑な社会的現実を曖昧にしたり、誤って伝えたりする可能性があり、公衆衛生と人権の両方に危険な結果をもたらす可能性があるのだ。

米国では、高齢者や地方住民のソーシャルメディアや携帯電話の普及率が低いため、モバイルデータから人々の移動を把握しようとする取り組みが歪められ、地域社会における感染症の蔓延状況や感染拡大抑制に必要な対策を理解するための根拠が不完全になる可能性があります。高層ビルの存在など、位置データの精度を低下させる環境要因は、この分析をさらに損なう可能性があります。

こうしたデータによって捉えられた移動パターンは、外出禁止令やその他の移動制限にもかかわらず人々が移動している理由についてはほとんど明らかにしません。交通量の多い低所得地域ではソーシャルディスタンス対策の施行を厳格化したい誘惑に駆られるかもしれませんが、これは避難場所を探している人、フードバンクに通っている人、あるいは危険なほど狭い空間からの逃避を求めている人に不釣り合いなほどの不利益をもたらす可能性があります。

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ビッグデータの盲点は公衆衛生当局の判断を誤らせ、積極的な検査といった実績のある封じ込め策から重要な資源を逸らしてしまう可能性があります。また、データによって過小評価された、あるいは誤って評価された人々の権利に不均衡な影響を与えるような、過酷な規制につながる可能性もあります。イスラエルでは、政府の携帯電話位置情報追跡プログラムが、不正確な位置情報データに基づいて誤って人々を自宅待機させているとの苦情を引き起こしています。

ビッグデータが新型コロナウイルス感染症の流行抑制にどれほど役立つかは、せいぜい不確実であるにせよ、プライバシーへのリスクは計り知れない。政府や企業は、個人データの匿名化を重要なプライバシー保護策として挙げているが、複数の研究によると、これは個人の再識別を防ぐどころか、むしろ遅らせるだけかもしれないことが示唆されている。位置情報データは特に脆弱であり、公的記録や私的記録と組み合わせることで、個人の動き、交友関係、活動に関する複雑で詳細な地図を作成できる可能性がある。

GoogleとFacebookは、自社の取り組みは人々の行動に関する集約的な洞察を開示するだけであり、詳細な位置情報履歴は開示しないと主張している。データの集約はプライバシーの観点からは有益かもしれないが、データへのアクセス者とその目的の制限、削除要件、サンセット条項といった他の安全策も伴うべきである。しかし、テクノロジー分野におけるデータ共有の慣行は歴史的に透明性を欠いており、データ主体や一般の人々にとって、これらの安全策が存在するのか、あるいはどれほど厳格に実施されているのかを判断することは困難である。

現在の危機において、データ駆動型テクノロジーを賢明に活用することで、病気への理解を深め、医療へのアクセスを拡大し、人々のつながりを維持することができます。しかし、データを善のために活用したいという衝動が、明確な見返りなくプライバシーや市民の自由を犠牲にする危険な実験を正当化する理由にはなりません。そうした実験は、危機が過ぎ去った後も長く続く可能性のある有害な結果をもたらす可能性があります。

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