新型コロナウイルス感染症（COVID-19）のモニタリングに電話データを利用することの価値と倫理

グーグルとフェイスブックは、致死率の高い新型コロナウイルスが米国内でどのように広がっているかを把握し、社会的距離戦略の呼びかけの効果を測るため、数百万人のユーザーの集団的な動きを分析する取り組みを検討している。

結果は、今後数週間で前例のない公衆衛生上の緊急事態を回避するために尽力している政府機関と共有される可能性がある。計画に詳しい関係者によると、データは匿名化することでユーザーのプライバシー保護に万全を期しているという。人々がどのように集まり、移動しているかを大まかに把握することは、現在の感染率が変わらなければ米国の病院が逼迫する恐れがあるウイルス対策に不可欠となる可能性があると彼らは述べている。

それでも、大手テクノロジー企業がユーザーを追跡する方法に対する懸念が高まる中、この計画はプライバシーと政府による監視に対する人々の態度を試すものとなるかもしれない。一部の企業はすでに集計データを共有しているが、GoogleとFacebookが政府のためにこれほどの規模でユーザーの動きを公然と分析するのは初めてのことだ。収集されたデータはユーザーの行動パターンを示すものとなる。行動がウイルスの蔓延にどのような影響を与えているかを明らかにするには、検査や診断に関するデータと相互参照する必要があるだろう。

「研究者として、新型コロナウイルス感染症のパンデミック危機における人々の行動に関する、集約・匿名化された位置情報データの分析に興味があります」と、ジョージア大学地理空間研究センター所長のマーガレット・マッデン氏は述べています。「一般市民として、データの使用目的を十分に理解し、データ契約書に定められた通りにデータが使用されると信頼できない限り、民間企業が私の位置情報データを政府機関に引き渡すことには抵抗を感じます。」

ハーバード大学THチャン公衆衛生大学院の准教授、キャロライン・バッキー氏もこの議論に参加しており、モバイルデータを用いて海外における伝染病の蔓延モデルを構築してきた。バッキー氏によると、新型コロナウイルスの感染経路や感染者数は不明で、状況も急速に変化しているため、モバイルデータは感染拡大の予測には特に役立たないかもしれないという。しかし、人々が人混みや大規模な集会を避けるためのガイドラインに従っているかどうかを判断する上で、非常に貴重なデータとなる可能性があるという。また、ウイルスの感染拡大が一旦収束したものの、その後再び急増した場合、モバイルデータは極めて重要になる可能性があると指摘する。例えば、ソーシャルディスタンスが感染拡大率に大きな影響を与えるのであれば、感染抑制に活用できる可能性がある。これは疫学者にとって長期的な重要課題だ。

FacebookとGoogleがユーザーの動きを分析するというアイデアは、日曜日にホワイトハウスと大手IT企業の代表者らによるブレインストーミングセッションで浮上し、それ以来急速に進展している。「これらの取り組みは進行中です」とバッキー氏は語る。彼女によると、この取り組みはユーザーを特定できる情報を収集することはなく、長期間にわたって人々を追跡することを目的としておらず、全体的な傾向を収集するだけだという。「実際には、この技術で何ができるかという点では制約がかなりありますが、ソーシャルディスタンスに関する疑問点については、政策立案者にとって非常に役立つでしょう」と彼女は言う。

バッキー氏は、Google、Facebook、Uber、そして携帯電話会社が、匿名化された集計位置情報を既に研究者に提供していると指摘する。バッキー氏らは、近隣の基地局に発信される携帯電話のデータを用いて、ケニアにおけるマラリアの蔓延を予測した。このデータの精度は数百メートル以内だった。一方、GoogleやFacebookが利用できることが多い、携帯電話のOSやアプリによって収集されるデータは、一般的により正確である。

バックキー氏は、収集されたデータがリバースエンジニアリングされて個人を追跡できないようにすることが重要だと述べている。「人々は懸念を抱いていますし、それは当然のことです」とバックキー氏は言う。「しかし、これは決して人々を追跡しているわけではありません。」

Facebookはすでに、「Data for Good」と呼ばれるプロジェクトを通じて、感染症の蔓延をモデル化する目的でデータを提供しています。「新型コロナウイルスの流行において、研究者や非営利団体は、人々が共有することを選択した集約・匿名化されたデータで作成されたマップを活用できます。このマップは、ウイルスの蔓延を理解し、その対策に役立てることができます」と、Facebookの「Data for Good」プロジェクトの政策責任者であるローラ・マクゴーマン氏は声明で述べています。日曜日に議論されたこのプロジェクトでは、Facebook自身が政府機関向けに新型コロナウイルスのモデル化を試みることになるようです。

ワシントン州では、研究者らが今月初めにFacebookのモバイルアプリ利用者から集計したデータを用いて、シアトルとその東部郊外への平日のトラフィックが通常時と比較して半減したことを突き止めました。このFacebookデータは、ベルビューにある疾病モデリング研究所がビル＆メリンダ・ゲイツ財団およびフレッド・ハッチンソンがん研究所と共同で作成したモデルに入力されました。

Facebookは、チャップマン大学をはじめとする協力機関と協力し、新型コロナウイルス感染症の感染者が多い地域とそうでない地域の間で人々がどのように移動しているかを示す地図を作成しています。この地図は、ウイルスの蔓延を促進するパターンや、新たなクラスター発生のリスクが最も高い地域を明らかにするのに役立つ可能性があります。

フェイスブックのマーク・ザッカーバーグCEOは水曜日の記者との電話会議で、米政府当局が新型コロナウイルスの監視のために人々の携帯電話を追跡しているという報道は「誇張されている」と述べた。グーグルはコメントを控えた。

テクノロジー企業は、コロナウイルスの蔓延を食い止めるための戦いに、急いで支援を申し出ている。月曜日には、ある団体がコロナウイルス関連の研究を人工知能（AI）アルゴリズムがよりアクセスしやすくするための取り組みを発表した。しかし、テクノロジーによる監視を用いてコロナウイルスの蔓延を追跡する取り組みを、ユーザーがどのように受け止めるかはまだ分からない。一部の研究者は、個人間の接触を特定し、ウイルスに感染した可能性があるかどうかを判断するためのアプリを開発している。

データを用いてウイルスの拡散をモデル化する他の取り組みも物議を醸す可能性がある。ウェブから収集した画像を用いて大規模な顔認識データベースを構築したClearview社は、同社のシステムをコロナウイルス感染者と接触した人物の追跡に役立てることについて当局と協議していると報じられている。他の企業も、ソーシャルメディアのコンテンツをマイニングすることで感染拡大を追跡するツールを提案している。