WIREDに掲載されているすべての製品は、編集者が独自に選定したものです。ただし、小売店やリンクを経由した製品購入から報酬を受け取る場合があります。詳細はこちらをご覧ください。
サイモン＆シュスター提供
Driven：自動運転車開発の競争
アレックス・デイヴィス
「偉人説」は、歴史は主に英雄たちによって作られるというものです。英雄とは、力強くたくましく、頭脳明晰な男たち（常に男たち）であり、力と才気で未来を塗り替える存在です。WIREDの元編集長アレックス・デイヴィス氏の新著は、この時代遅れの説を覆します。『Driven』の中で、デイヴィスは自動運転車の歴史と、その技術実現に尽力する、おどけたけれど勇敢な登場人物たち（それでもほとんどが男たち）を掘り下げています。デイヴィスが明かすように、チームワークこそが夢を実現する鍵です。しかし、夢が実現しなくなると、訴訟が巻き起こり、あるエンジニアの場合は手錠をかけられる羽目になります。最終的には、ロボットカーが現代社会の仕組みを一変させるかもしれない。自動運転車は2050年までに7兆ドル規模のビジネスになる可能性があり、現在ではアルファベット、ゼネラルモーターズ、フォード、テスラといった数十億ドル規模の企業が課題解決にしのぎを削っている。しかし、20世紀初頭、自動運転車は学術的な趣味の域を出なかった。その後、2001年の予算案の知られざる条項により、ロボット技術の開発に政府資金が投入された。そのわずか数年後、国防高等研究計画局（DARPA）はモハーベ砂漠で文字通りのロボットレースを開催した。風変わりな参加者たちは、現在世界最大の自動運転車メーカーで何百万ドルも稼いでいるエンジニアたちと同じだ。多くの人にとって、賞金は良い動機となった。しかし、あるロボット工学者がデイビス氏に語ったように、ほとんどの人は古典的なメーカー精神に突き動かされている。「私は、世界を変え、自分の手で実現でき、自分の時代に実現するものを求めていた」
別の先見の明のある人物の言葉を借りれば、真のエンジニアリングの道のりは決して平坦ではない。デイヴィスの鋭い物語は、個性の衝突、哲学の相違、資金難、そして驚くほど多くのケースでロボット工学の邪魔をする厄介な野生動物たちを克明に描き出す。（ヒント：砂漠でロボットレースをする際は、現地のカメに注意してください。動かそうとするとおしっこをかけられます。）これは、英雄譚に飽き飽きし、世界を揺るがすロボット開発ビジネスが実際にはどのようにギシギシと音を立てて進んでいるのかを知りたい人のための本だ。—アーリアン・マーシャル
ライブライト提供
もしもそうなら：Simulmatics社がいかに未来を発明したか
ジル・レポア
クイズ：アメリカの有権者を対象にアルゴリズムによるモデリングを初めて用いて、激戦を繰り広げた大統領選挙で勝利を収めた候補者は誰でしょうか？ドナルド・トランプと答えたなら、56年も遅すぎます。時は1960年、ジョン・F・ケネディは、当時あまり知られていない新興企業Simulmatics社と契約を結び、同社の先駆的な「ピープルマシン」を用いてアメリカの有権者を調査し、行動を予測し、選挙キャンペーンのアドバイスを提供していました。ジル・レポアは著書『Simulmaticsの歴史』（「社会科学の原爆」、「冷戦時代のケンブリッジ・アナリティカ」）の中で、アルゴリズムによる行動モデリングの黎明期、そしてそれが政治と社会に及ぼした不可避的な影響について詳細に記述しています。
Simulmatics社はその後、同社の技術を使って選挙結果を予測したニューヨーク・タイムズ紙や、ベトナム戦争の戦略策定に使った国防総省との契約を獲得した。ハーバード大学の歴史学者であり、ニューヨーカー誌の記者でもあるレポア氏は、素晴らしいアーカイブの詳細を用いて同社の歴史を生き生きと伝えている。彼女が描いた1960年代は、2020年を反映する。アメリカは人種正義を求める蜂起、地理的な敵との技術競争、そして技術の影響で形作られた選挙の真っただ中にある。どのページで「Simulmatics」を「Facebook」に置き換えても、ストーリーはほぼつじつまが合うだろう。『If Then』は、テクノロジーの忘れられた創始者たちの物語であり、彼らの研究が「ピープル・プレディクター」を生み出し、それが現代の民主主義を形作り、今日のシリコンバレーの巨大企業への道を切り開いたのだ。シュミレーションの盛衰をより深く研究すれば、歴史は再び繰り返されることはないかもしれない。—アリエル・パーデス
Currency提供
誇大宣伝マシン：ソーシャルメディアが選挙、経済、健康に及ぼす影響と、私たちがどう適応すべきか
シナン・アラル
ソーシャルメディアの落とし穴について書くことは、すぐに難問に直面する。どの問題に焦点を当てるかだ。広告主導のビジネスモデルか？分断を煽るコンテンツのアルゴリズムによる増幅か？党派間の分極化か？選挙への干渉か？『The Hype Machine』の中で、シナン・アラルはほぼ全ての問題に取り組むことを決意し、驚くべき成功を収めた。MITデジタル経済イニシアチブのディレクターであるアラルは、ソーシャルメディアの内部構造に関する最新の実験研究を神の視点から提示する。その結果は、まるで教科書のような、FacebookやTwitterのようなサービスが私たちの脳や社会にどのような影響を与えているのかを専門的に理解するための、魅力的な近道となっている。
アラル氏は論争家ではない。ソーシャルメディアは社会に真の利益をもたらすと信じており、ソーシャルメディアがもたらす同様に現実的な害悪を是正しようとする努力が、その過程で良い面を犠牲にしてしまうのではないかと懸念している。彼は、自身の結論が文献で実証されている事実に先行しないように注意している。そのため、大手IT企業への痛烈な批判を期待する読者は失望するだろう。しかし、アラル氏の慎重さは概ね長所と言えるだろう。例えば、ソーシャルメディア広告の有効性は「ひどく、そして厚かましく誇張されている」と結論付ける際、彼が利用可能な証拠を精査しており、特定の目的のために都合の良い情報だけを拾い集めているわけではないと確信できる。本書は政策提言に関してはやや難色を示している。特に、テクノロジー業界の反トラスト運動に対するアラル氏の軽視的な扱いは、彼の実証分析の洗練さを欠いている。「私は科学者であり、起業家であり、投資家だ。この順番で」と彼は冒頭で宣言する。まさにその通りだ。ハイプ・マシンの最大の利点は、アラルが何を考えているかではなく、彼が何を知っているかだ。—ギラッド・エデルマン
オックスフォード大学出版局提供
予測と監視：データ、裁量、そして警察の未来
サラ・ブレイン
サラ・ブレインは5年間のうちの一部をロサンゼルス市警察で過ごし、パトカーに乗り、上層部と話をし、そして決定的に重要なこととして、犯罪を「予測」して対応する警察のデータとソフトウェアの使用を観察した。彼女の経験と観察は、彼女の著書「予測と監視」を、警察の監視の害についてのよりありきたりな非難の域を超えさせている。社会学者であるブレインは（この本は彼女の博士論文の修正版である）、データが警察でどのように、そしてなぜ使用されるかに焦点を当てている。3つの観察結果が際立っている。1つ目は、データの収集と分析において、憲法などの政府機関に対する制約から自由な民間企業への依存が高まっていることである。ブレインはロサンゼルス市警察に惹かれた理由の1つは、同組織がPalantirのソフトウェア（WIREDがこことここで記録している）の早期ユーザーであったことだった。2つ目は、「予測型警察活動」のどの程度が目に見えない入力に基づくフィードバック ループであるかである。あるロサンゼルス市警察のシステムでは、警官がポイント システムに基づいて常習犯を優先することを奨励していた。警官とのやり取りごとに点数が加算され、繰り返し職務質問を受ける可能性が高くなります。そして3つ目は、データのレンズが反転して自分に向けられること、例えば「生産性」を監視するソフトウェアが使われることへの警官の不安です。時折、失言はあるものの、ブレインは学術用語をほとんど避けています。現場での経験が役立っています。母親の前で10代の少年を逮捕した後、パトカーに残っていたブレインは、警官から母親が「私が彼の娘かどうか、そして今日は子供を職場に連れて行く日かどうか尋ねられた」と告げられます。最終章で彼女が提示する処方箋は、ある意味意外性はありませんが、必要な考察を促すかもしれません。—スコット・サーム
FSGオリジナルズ提供
シリコンバレーからの声：テック業界の労働者が語る仕事内容とその方法
ベン・ターノフとモイラ・ワイゲル
Logic は、ベン・ターノフとモイラ・ワイゲルが 2016 年に共同創設した小規模ながら意外性のあるテクノロジー雑誌で、私が購読している他の（多すぎる）どの雑誌よりも常に喜びを与えてくれます。そのため、彼らの新しい本、Voices From the Valleyの知らせを聞いて興奮しました。これは、シリコンバレーの「プラットフォームの背後にいる人々」による匿名の暴露本です。しかし、最初はその前提に多少の懐疑心があったことを告白します。匿名であることは、心強い正直さを保証するものではなく、往々にして逆効果で、人々をプログラマー、創業者、カフェテリア従業員といった役割の似顔絵のように矮小化します。しかし、ターノフとワイゲルは熟練のインタビュアーで、「何をしているのですか？」という世間話を台無しにする質問を中心とした、とりとめのない会話を奇妙で楽しい方向に導くことができます。過去のテクノロジーブームを過去の人生を通して苛立ちながら見てきたと語るテクノロジー企業のカフェテリア従業員もいます。シリコンバレーの牧歌的な奥地が高級な芝生に変わっていったときこそ、ビジネスは好調だったのです。数ヶ月間プログラマーたちの凝り固まった背中を揉みほぐしてきた（まるで「古い肉を柔らかくしようとしている」かのように）マッサージ師の手の具合を心配する彼女は、コードに興味津々の幼い娘をキャンパスに連れてきたものの、原因がわからないある種の疎外感を味わったと語る。私は、こうした人々の回顧録を読みたくなった。匿名であっても、彼らは生き生きとしている。ターノフ氏とワイゲル氏にとって、それは仕事がうまくいった証なのだ。—グレゴリー・バーバー
ミネソタ大学出版局提供
デジタル化と処罰：デジタル時代の人種差別犯罪
ブライアン・ジェファーソン
プライバシーは気候変動に例えられることが多い。地球規模で行われた多くの個人の決断が積み重なり、居住不可能でありながら逃れることのできない環境を生み出している。ある人が「環境に優しい」生活を始めても、温暖化した海や有害な大気から逃れることはできない。同様に、ある人がスマートフォンを窓から投げ捨てたとしても、CCTVカメラ、偵察機、さらには自分の車にさえ追跡される。ブライアン・ジェファーソンの著書『デジタル化と処罰：デジタル時代の人種差別』は、ニューヨーク市とシカゴの「監獄化された風景」を深く考察した書物である。そこでは、警察の技術と監視が目に見えない形で、そして逃れることのできない形で環境に埋め込まれている。犯罪行為に及ぶかどうかは関係ない。高度な技術による警察活動が行われている地域に住んでいれば、タグ付けされ、分類され、監視されるのだ。ジェファーソンは緻密な歴史分析を通して、これらの都市への長期にわたる投資削減が、いかにして下層階級を生み出し、テクノロジー業界が国家のために「管理」を担うことになったのかを解説する。同時に、国土安全保障省と司法省からの助成金は、改革という偽りの約束に資金を提供した。都市は社会投資ではなく、社会管理へと舵を切った。犯罪を「予測」できるソフトウェア、市民は記録できても警官は記録できないボディカメラ、タトゥーから落書きの近くに住んでいるかどうかまであらゆる情報を記録するギャングデータベースなどだ。今や、ソーシャルメディアの「いいね！」やインスタグラムの写真といった、無害なデータ源でさえ警察の手に渡っている。
そして、あなたは決して知ることはないだろう。ジェファーソンは、ニューヨーク市警とシカゴ市警の極秘性と、テクノロジー自体がいかにして環境の一部となっているかに特に注目している。しかし、これらのテクノロジーは犯罪を減らすどころか、より多くの場所を刑務所に変えてしまった。本書の学術的な言葉遣いは時折解釈を難しくすることもあるが、警察が私たちのデジタル世界と現実世界をどのように形作ってきたかを、鋭く具体的に描いている。—シドニー・ファッセル
ベルナップ・プレス提供
ロボット工学の新法則：AI時代に人間の専門知識を守る
フランク・パスクアーレ
アイザック・アシモフは『ロボット工学の法則』で、数十の短編小説と6つの長編小説に活気を与えました。この作品は、架空の機械に制約を設けながらも、プロットを勢いづける十分な抜け穴を残しています。フランク・パスクアーレの『ロボット工学の新法則』は、現代そして近い将来における、より平凡な人工知能技術を、より野心的に描いています。彼は、工場ロボット、医療診断アルゴリズム、オンライン学習といった技術によって社会がより公正になる未来を描いています。
パスクアーレ氏の新しい法則は、単に機械を縛るのではなく、それらを構築し、運用する人間を制限することを目指しています。彼は4つの法則を提示しています。AIシステムは決して人間を装わないこと、軍事力や社会統制のための軍拡競争を助長しないこと、専門家の能力を強化するが、代替しないこと、そしてAIシステムを構築、所有、そして管理する人物が常に明らかになることです。
この形態のロボット法執行は、単なるコンピューターコード以上の意味を持つ。パスクアーレ氏は、テクノロジーをより規制された平等な道へと導くために、政策、政治、経済、労使関係を社会全体で再構築することを訴えている。彼は、教室用ロボットやオンラインプラットフォームといったテクノロジーの未来を、労働組合や規制当局と連携して再構築したいと考えている。その未来は、行政法とはあまり関係のない、ありきたりなテクノロジーユートピアの輪郭よりも想像しにくいかもしれない。しかし、パスクアーレ氏は、世界を本当により良い場所にしたいのであれば、私たちのテクノロジーの夢に官僚主義を注入すべきだという説得力のある主張を展開している。—トム・シモナイト
ハースト提供
グレート・デカップリング：中国、アメリカ、そして技術覇権をめぐる闘争
ナイジェル・インクスター著（2021年3月発売）
米国と中国が今、人工知能、半導体、5G、そしてもちろんTikTokをめぐって衝突路線を辿っている理由を理解するには、おそらく、これら2つの超大国のいずれかが技術的優位性を失った最後の時を思い出すのが役立つだろう。18世紀末までに、中国は火薬、紙、羅針盤を発明したが、世界から孤立したままで、結果として産業革命に出遅れた。『The Great Decoupling』で、ナイジェル・インスクター氏は、その結果として中国が味わった「百年の屈辱」が、今日の中国の技術政策に深い影響を与えていると主張している。中国の指導者たちは、新興技術で主導権を奪還し、世界秩序の中心に国が正当な地位を取り戻す、王朝に一度あるかないかのチャンスを捉えている。元英国諜報員で外交官のインスクター氏は、中国政府の考え方に関する賢明な洞察、作用している技術的勢力の明確な理解、そして中国の策略に関する興味深い詳細を提供している。
中国の急速な台頭は、西側諸国の民主主義にとって大きな懸念材料となっている。しかしインクスター氏は、中国を西側の技術、サプライチェーン、金融から完全に切り離すことは大きなリスクを伴うと警告している。すべてのつながりを断ち切ることは、莫大なコストをもたらすだけでなく、技術進歩のペース自体を鈍化させる可能性もある。『グレート・デカップリング』は、中国に関して時代遅れのゼロサム思考を超えて考察したい人にとって、まさにタイムリーな一冊である。そして、歴史が今、私たちをどこへ導いているのかについて、切実に必要とされている警告を与えてくれる。—ウィル・ナイト
