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ウタ・フリスはドナルド・トランプに会いたくない。「彼に何か言っても意味がない」と彼女は言う。「科学者が政治家に助言するとき、政治家はたいてい、聞きたいことしか聞かない」。ユニバーシティ・カレッジ・ロンドンで発達心理学を研究するフリスなら、そのことをよく知っているはずだ。彼女はディスレクシアと自閉症の研究の先駆者であるだけでなく（1960年代には、英国で初めてアスペルガー症候群を研究した研究者の一人だった）、何十年にもわたって科学界における女性の関心を高める活動も続けている。
私たちの「科学者がメディアと出会う」シリーズの一環として、フリス氏はWIREDに対し、精神が物質に勝つこと、ビッグデータ、そしてAIによって有意義な仕事が失われるのではないかという懸念について語った。
反科学感情について語るウタ・フリス
反科学であることは、科学の恩恵を受け入れることとあまりにも簡単に結び付けられてしまう。急速な進歩は技術の一部とみなされ、技術は効果があるからこそ利用される。ガジェットや薬を使ってそれが効くとしたら、「どのように機能するのか？」という疑問は抱かれない。この疑問への答えは科学者に委ねられている。しかし、彼らの答えはしばしば単なる理論として却下される。科学者自身も答えを知らず、ただ推測している（確実なものではなく、確率を述べている）のではないかという疑念が持たれている。また、科学者同士が議論を交わすことも知られており、それがこの考えを強めるだけだ。
おそらく、このような状況は、科学的な説明が非常に理解しにくいという事実にも起因しているのでしょう。私たちは難しい課題を避け、それを正当化することに長けています。そのため、理解できないことを認めるよりも、少なくとも一時的には、自分の非合理的な意見を主張し、科学者の理論を難解なもの、あるいは自己中心的なものとして退ける方が、慰めになるのです。
科学の進歩について
私が死ぬ前に心から見たいのは、遺伝子からニューロン、そして脳システムに至るまで、私たちが「心が物質に勝つ」と呼べる現象を説明する、よく練られた例です。例えば、ある人が言葉で表現した考えが、別の人の複雑な思考や行動にどのように結びつくのか、といったことです。もしこの仕組みがわかれば、他者からの学習を加速できるかもしれません。
AIの危険性について
有意義な活動に取って代わられることなく、職業が失われていくことを懸念しています。これは明らかにAIの発展による意図せぬ結果であり、私たちが防止に努めるべきことです。もし人口の大部分が、有意義な仕事を失うことへの備えを怠れば、たとえ基本的な物質的ニーズが満たされたとしても、社会不安が生じる可能性があります。
GoogleとFacebookによるビッグデータの利用について
データにはしばしば誤りがつきもので、集合が大きくなるほど誤りも増える傾向があります。事前の仮説がなければ、私はビッグデータに懐疑的です。また、ビッグデータを純粋にボトムアップで分析した場合、結果が無意味になるのではないかと懸念しています。「ガベージイン・ガベージアウト」です。解釈はランダムな出来事によって歪められる可能性があります。ビッグデータによって行動をよりコントロールできるようになるという考えは、過剰な誇大宣伝かもしれません。
多様性の必要性について
世界はより公正で公平になるでしょう。それ自体が価値のあることです。しかし、功利主義的な議論もあります。ビジネスにおける多様性の向上は経済的に有利であり、科学チームにおける多様性の向上はより良い世界モデルの構築に役立ちます。公正で公平な社会は私たち全員に利益をもたらすのに、なぜ道徳的な議論がもっと強く支持されないのか、時々不思議に思います。
現在の健康危機について
老齢期とその身体的・精神的リスク。平均寿命の延伸に伴い、高齢化に伴う問題はより顕著になってきています。脳も身体と同様に老化するため、精神医学的・神経心理学的な問題もその一つです。しかし、これは現状では十分に認識されていない可能性があります。
高齢者の生活の質を、身体的および精神的な健康という観点から適切に評価する指標を開発する必要があります。人の健康状態を無視して、ただ生かし続けるというのは、私には無責任に思えます。死は人生の一部であり、科学は、死が個人にとって真に何を意味するのか、そして私たちがこの事実にどう対処するのが最善なのかを理解する助けとなる必要があります。
フリスは、ロンドン王立協会で科学博物館と共催された「科学者とメディアの出会い」レセプションに出席しました。このイベントはジョンソン・エンド・ジョンソン・イノベーションがスポンサーとなり、英国科学ライター協会とWIREDの支援を受けて開催されました。
この記事はWIRED UKで最初に公開されました。
