Twitterボットはプラットフォーム上の人気サイトへのリンクの3分の2を投稿している

ボットはインターネットにとって大きな脅威となっている。最近では、政府のコメントシステムに偽の活動情報を氾濫させ、銃に関する国内の議論を歪め、司法省への悪意ある攻撃を仕掛けている。さらに、新たな研究によると、Twitterで共有されるリンクの大半もボットによるものだという。

ピュー研究所が月曜日に発表した報告書によると、Twitterで共有されている人気サイトへのリンクの3分の2は、自動アカウントからのものだという。しかし、これらは、不気味なほど怒りっぽく活発な「近所の少年」を装う悪意のあるロシアのボットだけではない。何らかの自動サービスを使ってツイートをスケジュールする組織の正規アカウントも含まれている。さらに、この調査によると、これらのアカウントの大多数は、見出しで報じられているほど政治的に分極化しているわけではなく、極端に党派的なウェブサイトへのリンクも主ではない。実際、ボットからのリンクを最も多く受け取っているウェブサイトの中には、大手企業のウェブサイトも含まれている。ああ、そうそう、ポルノもある。

「ボットや自動アカウントによって投稿されるコンテンツは、ニッチな出版物に限った話ではありません」と、ピュー研究所の研究副ディレクター、アーロン・スミス氏は語る。「それはエコシステム全体において、はるかに広範囲に、そしてより広範囲に及んでいます。」

ピュー研究所の研究者たちは、この調査を行うために、2017年7月27日から9月11日までの間にTwitterの公開APIから収集した120万件のツイートを無作為に抽出し、分析した。次に、その期間中にツイートがリンクしていた上位3,000のウェブサイトを分析し、アダルトコンテンツ、スポーツ、セレブリティ、商用製品・サービス、組織・団体、ニュース・時事問題の6つのカテゴリーに分類した。これらのリンクの一部は既に削除されており、ウェブサイトの総数は2,315にまで絞り込まれた。最後に、研究者たちは、各ウェブサイトにリンクしていたすべてのTwitterアカウントを「Botometer」と呼ばれるツールにかけ、自動アカウントからのリンクの割合を算出した。

インディアナ大学ネットワーク科学研究所と複雑ネットワーク・システム研究センターの研究者によって開発されたボトメーターは、任意のアカウントのプロフィールやツイートのタイミングなど、1,200ものシグナルを分析し、そのアカウントが自動化されているかどうかを予測する機械学習ツールです。ボトメーターの開発者は、@BarackObamaのような「組織アカウント」は自動化されていると分類されると指摘しています。ただし、ボトメーターでは、研究者が閾値を調整し、推定範囲を自由に設定できます。

Twitterは、Botometerを含むサードパーティ製ツールに問題があると指摘しています。広報担当者によると、これらのツールはTwitterの公開APIにしかアクセスできないため、しばしば欠陥があるとのことです。Twitterが特定のアカウントがボットかどうかを判断するために使用するシグナルの多くは非公開であり、APIを通じて共有されることはありません。

スミス氏も、ボトメーターの評価の全てが真実であるとは限らないことに同意するが、全体としては概ね正確な状況を描き出していると述べている。今回のケースでは、ピュー研究所の研究者たちは、人間のデータサイエンティストがボットと評価したアカウントの小規模なサンプルセットから始め、それらをボトメーターに通してスコアを算出した。そして、このレポートでは、そのスコアをボットと見なすための最低基準値とした。しかし、スミス氏は「これはある程度の不確実性を伴う推定値であり、偽陽性と偽陰性の両方のレベルが含まれている」と認めている。

この手法を用いて、研究者たちは、その期間に最も人気のあるウェブサイトにリンクするツイートの66%が自動化されていたことを発見しました。アダルトコンテンツを扱うサイトでは、驚くべきことにリンクの90%が自動化アカウントによってツイートされていました。しかし、スミス氏にとって最も驚くべき発見は、党派政治サイトがボットからのリンクを特に受けやすいわけではないという事実でした。これらのアカウントは、主に保守派が共有するサイトへのリンクのわずか44%、主にリベラル派が共有する政治サイトへのリンクの41%を共有していました。1^一方、主にイデオロギー的に多様な視聴者が共有するニュースサイトへのリンクでは、ボットは57%から66%を共有していました。

ピュー研究所の研究者たちは、株価ティッカーを含むニュースを共有する目的で多数の自動アカウントが存在するため、ビジネスサイトがボットに特に人気があることを発見しました。スミス氏によると、例えば、同時期にフォーブスへのリンクの75%以上がボットからのものだった理由がこれで説明できるかもしれません。これは、マザー・ジョーンズのようなリベラルなサイトやフォックス・ニュースのような保守的なサイトが受けたボットリンクの割合よりもはるかに高い数値です。

「確かに、これは現在ボットについて言われているいくつかの論点とは少し矛盾している」とスミス氏は言う。

研究者たちは、良いボットと悪いボット、あるいは意図的に虚偽の情報を流すアカウントと、例えば@netflix_botのようなアカウント（オンラインストリーミングサービスに新しいコンテンツが追加されると自動的にツイートする）との区別までは至っていない。そのため、Twitterボットのうち、何パーセントが有用なサービスを提供し、何パーセントが問題のあるサービスを提供しているのかは依然として不明である。

Twitterは少なくともボット問題を認識しているものの、CEOのジャック・ドーシー氏は対応が遅すぎたことを認めている。「私たちは、虐待、嫌がらせ、荒らしの集団、ボットと人間の連携による操作、偽情報の拡散、そしてますます分裂を助長するエコーチェンバーを目撃してきました。人々が私たちのサービスをどのように悪用したか、そして私たちがこの問題に迅速に対応できなかったことを誇りに思うことはありません」とドーシー氏は3月にツイートした。同社は最近、サードパーティ製アプリによる複数アカウントからの同時ツイートや、リツイート、いいね、ハッシュタグの一括シェアといった操作を禁止する新たな制限を発表した。

先月施行されたこれらの新しいポリシーは、ピュー研究所の研究者が秋に観察したTwitterの状況を大きく変える可能性があります。Twitterとそのユーザーが自動アカウントの価値を再考し続ける中、スミス氏は次のように述べています。「このポリシーによって、現在行われている議論に新たな文脈がもたらされ、問題のあるニュースやニッチなサイトだけに起こるものではないことがより明確になることを期待しています。これは良いことでも悪いことでもありません。」

¹更新 2018年4月16日午後4時53分 (東部標準時) このストーリーは、リンクにPewの修正された党派性に関する数字を含めるように更新されました。

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