グーグルとマイクロソフトの中国進出を支援したAI専門家で著名な投資家の李開復氏は、自身の新しいスタートアップ企業01.AIが生成型AIの最初の「キラーアプリ」を開発すると述べている。

カイフー・リー。写真: ブライアン・ファン・デル・ベーク/ブルームバーグ/ゲッティイメージズ
Metaは昨年7月、ChatGPTの基盤となるAIモデルに類似したLlama 2を誰でもダウンロードして利用できるようにリリースし、より強力な人工知能(AI)の開発競争に衝撃を与えました。11月には、北京のあまり知られていないスタートアップ企業01.AIが独自のオープンソースモデルをリリースしました。このモデルはLlama 2を凌駕し、AIモデルの性能を比較する多くのリーダーボードで上位にランクインしています。
01.AIのモデル「Yi-34B」は、リリースからわずか数日で、スタートアップ企業Hugging Faceが管理するランキングで首位に躍り出ました。このランキングは、自動インテリジェンスのための様々な標準ベンチマークでAI言語モデルの能力を比較するものです。数ヶ月が経過した現在、01.AIのモデルの改良版は、Hugging Faceのリストやその他のリーダーボードで、開発者や企業が利用できるモデルの中で常に上位にランクインしています。月曜日には、このスタートアップ企業は、画像を処理し、その内容について議論できる「マルチモーダル」AIモデル「Yi-VL-34B」を発表しました。
OpenAI、Google、その他ほとんどのAI企業は自社の技術を厳しく管理しているが、01.AIは忠実な開発者基盤を刺激し、素晴らしいAIアプリを生み出すことを期待して、AIモデルを無料で提供している。昨年6月に設立された01.AIは、中国のeコマース大手アリババなどから2億ドルの投資を調達しており、Pitchbookによると評価額は10億ドルを超えている。
このスタートアップの創業者兼CEOは、著名な投資家である李開復氏です。李氏は先駆的な人工知能研究を行った後、マイクロソフトの北京研究所を設立し、その後グーグルが中国からほぼ撤退する1年前の2009年まで、同社の中国事業を率いていました。李氏は、Yi-34Bの開発は、より知的な機械の開発を目指した自身の生涯にわたる研究の集大成だと語っています。
「これは私のキャリアを通してのビジョンでした」と、北京の美しく飾られたアパートからZoomでリー氏は語る。「コンピューターの言語を学ばなければならなかった時代は長すぎました。私たちには、音声とテキストという私たちの言語を理解できるシステムが本当に必要なのです。」中国語で01.AIは「零一万物」と呼ばれ、「零一、すべて」を意味し、道教の経典『道徳経』の一節を暗示している。
01.AIは、OpenAIとChatGPTが始めたAI競争において、中国を代表する有力企業の一つです。これまで米国企業が優勢を占めてきました。リー氏は、言語モデルの機能を基盤とした初の「キラーアプリ」を開発することで、この革命の次の段階をリードし、01.AIに健全な収益をもたらすことを目指していると語ります。「モバイル時代を制覇したアプリは、Uber、WeChat、Instagram、TikTokのように、モバイルファーストのアプリです」とリー氏は言います。「次世代の生産性向上ツールは、もはやWord、Excel、PowerPointといったOfficeのようなものではなくなるべきです。それは間違った方向性です。」
リー氏によると、01.AIのエンジニアたちは、オフィスの生産性向上、創造性、ソーシャルメディアといった様々な「AIファースト」アプリの実験を行っているという。リー氏は、中国系ソーシャルネットワークTikTokやオンラインストアTemuが米国の消費者に人気のアプリであるように、これらのアプリも世界中で成功させることを目指しているという。
01.AIのアプリはまだリリースされていないが、このスタートアップのオープンソース言語モデルは既に欧米で支持を得ている。「多くの点で、700億パラメータのモデルと比べても、これは我々が持っている最高のモデルです」と、AI研究とAIアプリ開発の両方を行う新たなベンチャー企業Answer AIを最近設立したAI専門家のジェレミー・ハワード氏は語る。
AIのパイオニア
リー氏はAI分野で注目すべき経歴を歩んできました。台湾からアメリカに移住し、テネシー州オークリッジの高校に通った後、コロンビア大学とカーネギーメロン大学でコンピュータサイエンスを学び、当時最先端だった音声認識システムの開発に関する論文で博士号を取得しました。
リー氏は1990年にアップルに研究員として入社し、1996年にシリコングラフィックスに移籍。その後1998年に中国に戻り、マイクロソフト・リサーチ・アジアの設立に携わった。この北京の研究所は、今では伝説的な存在となり、数え切れないほどの著名な中国人エンジニアや幹部を育成した。2005年にはグーグルの中国における検索事業の社長に就任し、2009年に退社後、現在活況を呈している中国のテクノロジー業界に投資する自身の投資会社、シノベーション・ベンチャーズを設立した。
中国におけるスマートフォンの普及がテクノロジーの急速な成長を牽引する中、シノベーションは画像認識企業のメグビーや、自動運転バス、タクシー、道路清掃車を開発するウィーライドなど、数々の中国のAIスタートアップ企業を支援した。リー氏は中国AI産業の擁護者となり、米国を訪れて中国の大学院生に帰国してAIプロジェクトを立ち上げるよう奨励した。また、2018年には著書『AI Superpowers』を出版し、中国のAI研究室やAI企業は、豊富な人材、データ、ユーザーのおかげで、まもなく米国に匹敵するようになると主張した。しかし、リー氏は米国と中国の協力関係についても頻繁に提唱していた。
『AI超大国』の出版は、中国のテクノロジー産業が米国に匹敵し、ひょっとするとそれを凌駕する勢いを見せているというリー氏の見解が西側諸国で正しく認識され始めた時期と重なった。ワシントンの政策立案者や評論家たちは、世界における米国の覇権に挑戦するという中国の目標について語り始め、それがもたらすリスクを煽り立てた。
これは、中国と米国の架け橋を築こうとするすべての人にとって課題となっている。2019年、シノベーション・ベンチャーズは、米国企業との取引における課題の増大を理由に、シリコンバレーのオフィスを閉鎖した。同年10月、米国政府は、Megviiの顔認識技術を政府機関が利用したことを理由に同社に制裁を課し、中国のAI産業に対して直接的な措置を講じた。
橋の再建
01.AIのオープンソースAIモデルYi-34Bのリリースにより、Lee氏は再び橋渡し役としての役割を担うようになりました。Yi-34Bのリリースから数か月後、欧米の開発者から改良版が登場し始め、Hugging Faceモデルのリーダーボードでそのパフォーマンスを上回りました。欧米の一部の国では、中国語と英語の両方に対応するこの中国語モデルをベースにAI戦略を構築しています。
「これは本当に優れたモデルであり、多くの人がそれを基に構築しています」と、ハギングフェイスのCEO、クレマン・デラング氏は、01.AIのモデルが発表された直後の11月に行われた説明会で述べた。
デランジュ氏は、オープンソースの言語モデルは急速に進化しており、一部の特殊なタスクにおいてはOpenAIの市場をリードするGPT-4よりも優れている可能性があると述べた。しかし、優れたオープンソースモデルの多くは米国外から来ていることを指摘し、01.AIは自社のモデルを中心に生まれるイノベーションの恩恵を受けられる立場にあると述べた。「米国企業は以前ほどオープンで透明性が低くなってきています」とデランジュ氏はブリーフィングで述べた。「しかし、AIには興味深い力学があります。企業がオープンソースを公開すればするほど、エコシステムが発展し、AI構築においてより強力になるのです。」
MetaのLlama 2は、米国企業による最高級オープンソースモデルの稀有な例であり、OpenAI、Microsoft、Google、そして生成AIに多額の投資を行っている他の大手テクノロジー企業への、ソーシャルメディア界の巨人による挑戦状です。Metaは、いくつかの条件付きで、商用利用を許可するライセンスの下でAI言語モデルを公開することを選択しました。
Yi-34BとLlama 2は、オープンソースのAIモデルをリードするだけではない共通点があるようだ。中国製モデルのリリース後まもなく、一部の開発者が01.AIのコードにMetaのモデルへの言及が含まれていたことに気づいたが、これは後に削除された。01.AIのオープンソース責任者リチャード・リン氏は後に、同社は変更を元に戻すと述べ、Yi-34Bのアーキテクチャの一部はLlama 2のものだと主張している。他の主要な言語モデルと同様に、01.AIのモデルはGoogleの研究者が2017年に初めて開発した「トランスフォーマー」アーキテクチャに基づいており、同社はそのコンポーネントをLlama 2から派生させた。01.AIの広報担当者アニタ・フアン氏によると、同社が相談した法律専門家は、Yi-34BはLlama 2のライセンスの対象ではないと述べたという。Metaはコメントの要請に応じなかった。
Yi-34BがLlama 2からどの程度借用しているかはさておき、中国のモデルは入力されたデータによって大きく異なる動作をします。「YiはLlamaとアーキテクチャを共有していますが、トレーニングは全く異なり、しかも大幅に優れています」と、オープンソースAIプロジェクトを追跡しているAbacus.AIのAI研究者、エリック・ハートフォードは述べています。「全く異なるものです。」
MetaのLlama 2との関連は、リー氏が中国のAIの専門知識に自信を持っているにもかかわらず、中国が現在、生成AIにおいてアメリカの先導に追随していることを示す一例だ。ジョージ・ワシントン大学で中国のAI分野を研究するジェフリー・ディン助教授は、中国の研究者が数十の大規模言語モデルを発表しているものの、業界全体としては依然として米国に遅れをとっていると述べている。
「欧米企業は、公開リリースを活用して問題をテストし、ユーザーからのフィードバックを得て、新しいモデルへの関心を高めることができたため、大規模言語モデルの開発において大きな優位性を獲得しました」と彼は述べています。ディン氏をはじめとする専門家は、中国のAI企業は米国のAI企業よりも厳しい規制と経済の逆風に直面していると主張しています。
先週ダボスで開催された世界経済フォーラムで講演したリー氏は、おそらくそのメッセージが母国に伝わることを期待して、どの国にとってもAIを最大限に活用するにはオープンなアプローチが不可欠だと主張した。
「1社または少数の企業が最大の権力を握り、ビジネスモデルを独占することの問題の一つは、甚大な不平等を生み出すことです。これは、単に裕福でない人々や貧しい国々の人々だけでなく、教授、研究者、学生、起業家、趣味の愛好家にも当てはまります」とリー氏は述べた。「オープンソースがなければ、彼らは一体どうやって学ぶのでしょうか?彼らは次世代のクリエイター、発明家、あるいはアプリケーション開発者になるかもしれないのですから。」
もし彼の言う通りなら、01.AI の技術、そしてその上に構築されたアプリケーションによって、中国の技術はテクノロジー業界の次の段階の中心に位置づけられることになるだろう。
2024 年 1 月 23 日、午後 8 時 10 分東部標準時間更新: 01.AI の中国語名は、零一万五ではなく、零一万物です。
訂正:2024年1月24日午前11時21分(東部標準時):この記事では以前、Sinovation VenturesがTuSimpleに投資したとお伝えしていましたが、事実は違います。
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ウィル・ナイトはWIREDのシニアライターで、人工知能(AI)を専門としています。AIの最先端分野から毎週発信するAI Labニュースレターを執筆しています。登録はこちらから。以前はMIT Technology Reviewのシニアエディターを務め、AIの根本的な進歩や中国のAI関連記事を執筆していました。続きを読む