楽しみと利益のために生成AIをハッキングする

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生成型人工知能がしばしば素晴らしいとは言えない理由のリストを生成するのに、ChatGPTを使う必要はほとんどありません。アルゴリズムにしばしば許可なく創造的な作業が与えられること、悪質なバイアスが潜んでいること、そして学習に膨大なエネルギーと水を必要とすること、これらはすべて深刻な問題です。

しかし、一旦それらすべてを脇に置いておくと、潜在的に有用な新しいツールのプロトタイプを作成する上で、生成 AI がいかに強力であるかは注目に値します。

MITキャンパス近くで毎月1日曜日に開催される生成型AIハッカソン「駿台クラブ」を訪れ、この状況を目の当たりにすることができました。数ヶ月前、このグループの皆さんから親切にも参加させていただき、ジャーナリストに役立つかもしれないツールを探求するセッションに参加することができました。このクラブは、AIの社会的責任ある活用を推進するケンブリッジの非営利団体「Æthos」の支援を受けています。

駿台クラブのメンバーには、MITとハーバード大学の学生、プロの開発者やプロダクトマネージャー、そして軍関係者もいます。各イベントは、考えられるプロジェクトのブレインストーミングから始まり、グループで最終的な選択肢を絞り込み、実際に構築していきます。

ジャーナリズムハッカソンでの注目すべき提案には、マルチモーダル言語モデルを使用してTikTokの政治的な投稿を追跡したり、情報公開請求や控訴を自動生成したり、地元の裁判所の審問のビデオクリップを要約して地元のニュース報道に役立てたりするものが含まれていました。

最終的に、グループは、AI担当記者が研究論文のプレプリントを配信する人気サーバーであるArxivに投稿された、興味をそそる可能性のある論文を見つけられるツールを開発することに決定しました。会議で私がArxivで興味深い研究を探すことが最優先事項だと述べたことを考えると、私の存在が彼らをこの場に導いた可能性が高いでしょう。

チームのコーダーたちは目標を定めた後、OpenAI APIを用いてArxiv AI論文の単語埋め込み（単語とその意味の数学的表現）を作成することができました。これにより、データを分析して特定の用語に関連する論文を見つけたり、異なる研究分野間の関連性を探ったりすることが可能になりました。

コーダーたちは、Reddit スレッドの別の単語埋め込みと Google ニュース検索を使用して、Reddit の議論や関連ニュースレポートとともに研究論文を表示する視覚化を作成しました。

完成したプロトタイプ「AI News Hound」は、まだ未完成ですが、大規模な言語モデルがいかにして情報マイニングに役立つかを示す、興味深い新しい手法です。以下は、このツールで「AIエージェント」という用語を検索しているスクリーンショットです。ニュース記事とRedditクラスターに最も近い2つの緑色の四角は、AIエージェント構築の取り組みに関する記事に含まれる可能性のある研究論文を表しています。

AI News Hound のようなものは、ジャーナリスト、あるいは研究者やベンチャーキャピタルが、話をする有望なプロジェクト、グループ、または個人を特定するのに役立つかもしれません。

MITの大学院生で、駿台クラブのハッカソンで定期的にコーディングを行っているナダー・カラヤニ氏は、言語モデルなどの生成AIツールのおかげで、今回のようなプロトタイプのアイデアを驚くほど簡単に生み出せると語る。「こんなに早く作れたのは驚きです」とカラヤニ氏は言う。「もし3年前にこれができると言われていたら、私は『不可能だ』と言っていたでしょう」

駿台クラブが開発した他のプロトタイプには、市場調査を行う AI エージェント、ハッカソンの仕組みを説明する AI 生成ゲーム、そして個人的なお気に入りとしては、研究論文を TikTok に変換するツールなどがあります。

駿台クラブの主催者の一人、ガブリエラ・トーレス・ビベス氏は、ハッカソンは成長を続けており、将来的には企業と連携してより野心的なプロジェクトに取り組む計画だと述べています。「私たちは、従来のエンジニアリングプロセスよりも、創造的で迅速な問題解決を重視しています」と彼女は言います。「AIを使って現実世界の問題を解決するのは楽しいものですが、私たちのアイデアはすべて真のニーズを解決することを目的としており、潜在的な顧客を見つけることができるのです。」

駿台クラブが制作したAIプロジェクトは、おそらく他の企業が立ち上げている多くのプロジェクトと同様に、まだ未熟で、キラーアプリや事業計画に発展するに至っていない。しかし、これらのプロジェクトは、生成型AIが魅力的な新しいアイデアを迅速に生み出す可能性を示していると言えるだろう。

さらに、多くの報道機関が、生成 AI がコンテンツのスクレイピング、スパム記事の自動生成、検索トラフィックの迂回などによって自分たちの業界に混乱をもたらすのではないかと当然ながら懸念している一方で、私が参加したハッカソンでは、このテクノロジーにはジャーナリズムの価値ある用途が数多くある可能性も示唆されている。