企業は従業員を大規模に監視するためにソフトウェアを活用しています。一部の専門家は、これらのツールで収集されたデータが、自動化によって従業員の職務を奪うために利用されるのではないかと懸念しています。
写真：ウラジミール・ゴドニック/ゲッティイメージズ
きっとこんな話を聞いたことはあるでしょう。自信満々の若者が新しい仕事に就き、経験豊富なベテラン社員が手ほどきをする。ところが、新入社員が仕事に慣れると、先輩社員は失業してしまう。これは人間の間では長年繰り返されてきたことですが、近い将来、人間と人工知能の間でも起こり始めるかもしれません。
長年にわたり、自動化はブルーカラー職だけでなく、多くのホワイトカラー職にもAIの脅威をもたらすだろうという警告が、数え切れないほど多くの見出しで報じられてきました。AIツールは、特に反復的でデータ処理を必要とする業務において、企業におけるタスク、時には業務全体を自動化する能力を備えつつあります。これは、銀行や保険会社の従業員からパラリーガルまで、あらゆる人々に影響を及ぼす可能性があります。
オックスフォード大学の経済学者カール・フレイ氏は、2013年に画期的な研究論文を共同執筆し、AIが今後数十年で米国の雇用の約50%を脅かす可能性があると主張しました。フレイ氏は、ChatGPTのような新しいAIツールは依然として人間の介入を必要とし、信頼性が低いことが多いため、このような形で仕事を自動化するとは考えていないと述べています。しかし、その論文で概説された多くの根本的な要因は、今日でも依然として重要です。AIの急速な進歩を考えると、AIが近い将来どのように活用され、何ができるようになるのかを予測するのは困難です。
さらに、AIが日常業務にどのように組み込まれ、どのようにトレーニングされているかという問題もあります。企業スパイウェア、つまり侵入型の監視アプリが登場し、上司は従業員の行動を綿密に監視できるようになります。そして、そこから得られる膨大なデータは、興味深い形で活用される可能性があります。従業員を大規模に監視している企業は、従業員にAIツールをより頻繁に活用させており、現在開発されている多くのAIツールがどのようにトレーニングされているかについては、多くの疑問が残っています。
これらすべてを組み合わせれば、企業が従業員から収集したデータ（従業員を監視し、従業員から学習できるAIとやり取りさせることで得られたデータ）を活用し、従業員に取って代わる新たなAIプログラムを開発できる可能性があります。もし上司があなたの仕事のやり方を正確に把握でき、AIプログラムがあなたが生成するデータから学習すれば、最終的には上司はAIプログラムに仕事を任せることができるようになるかもしれません。
「ワークフローの監視に関しては、それが多くの作業を自動化する方法になると考えています」とフレイ氏は言います。「基盤となるモデルをいくつか取り出し、社内にあるデータを使ってトレーニングし、微調整していくことも可能でしょう。あるいは、社内データだけを使ってゼロからモデルをトレーニングすることも可能です。」
MIT経済学教授のデイビッド・オーター氏も、AIをこのように訓練できると考えていると述べています。企業では従業員の監視が盛んに行われており、そこから収集されたデータの一部はAIプログラムの訓練に活用できる可能性がありますが、勤務時間中に人々がAIツールとどのようにやり取りしているかを学習するだけで、AIプログラムを訓練し、従業員の代わりを担うことができるようになるかもしれません。
「彼らは、自分が関わっているワークフローから学習するのです」とオーター氏は言います。「多くの場合、人々はツールを操作している最中に、ツールはそのやりとりから学習するのです。」
AIツールを一日中直接操作してトレーニングする場合でも、仕事中に生成するデータを使って、自分が行っている作業を代替するAIプログラムを作成する場合でも、従業員が意図せずAIプログラムをトレーニングし、自分の代わりになってしまう可能性は複数あります。たとえそのプログラムが驚くほど効果的でなくても、給与や福利厚生を必要としないため、十分なAIプログラムがあれば多くの企業は満足するかもしれません。
「ホワイトカラーの仕事には、ハード情報とソフト情報を組み合わせ、高度な意思決定を迫られる裁量的な仕事がたくさんあると思います」とオーター氏は言う。「人間も機械もそこまで得意ではありませんが、おそらく機械は人間とほぼ同等の能力を発揮できるでしょう。」
オーター氏は、「労働市場の終末」は来ないと述べている。多くの労働者は完全に置き換えられるのではなく、単にAIによって仕事が変化するだけだとオーター氏は述べている。一方で、一部の労働者はAIの進歩によって確実に解雇されるだろう。問題は、それらの労働者が、これまでの教育やスキルセットで高給の仕事を見つけられなくなった後、どうなるかだとオーター氏は指摘する。
「仕事がなくなるわけではありません。むしろ、得意なことをしている人が、それがなくなるという状況です。そして結局、誰もが得意とする、つまり収入が非常に少ない、いわば汎用的な仕事に就くことになります。例えば、飲食サービス、清掃、警備、車の運転などです」とオーター氏は言う。「これらは低賃金の仕事なのです」
高給の仕事から自動化によって排除されてしまうと、結局は社会から取り残されてしまう可能性がある。オーター氏によると、過去にもこのような事例があったという。
「過去40年間の製造業とオフィスワークの空洞化は、そうした仕事に従事する人々の賃金に確実に下押し圧力をかけてきました。それは、彼らが現在、より低い賃金で仕事をしているからではありません。彼らがそうした仕事をしていないからです」とオーター氏は言う。
フレイ氏は、経済と社会の不安定化を防ぐため、政治家は社会の隙間に落ちてしまう人々への解決策を提示する必要があると述べています。これには、影響を受ける人々への社会保障制度の提供も含まれるでしょう。フレイ氏は第一次産業革命の影響について多くの著作を執筆しており、そこから学ぶべき教訓があると述べています。例えば、イギリスには「救貧法」と呼ばれる制度があり、自動化によって被害を受けた人々に経済的支援が与えられました。
「当時は社会不安が蔓延していました。国民の大部分の賃金は停滞、あるいは下落し、暴動も起こりました」とフレイ氏は語る。「救貧法がより寛大だった地域では、社会不安も混乱も少なかったのです。福祉制度を利用して、不利益を被った人々を補償することは、私たちが長年行ってきたことであり、これからも続けていくべきです。」
他の職種への再訓練は多くの人にとって有益となるだろうが、オーター氏は、米国はこれまで人材の再訓練があまり得意ではなかったため、効果的な再訓練プログラムの構築には何らかの取り組みが必要だと指摘する。また、役立つ新しいデジタルツールを活用すれば、テクノロジーが実際に役立つ可能性があるとも述べている。
ChatGPTや類似のAIツールが登場した当時は、大きな期待が寄せられました。しかし、その後、その期待は徐々に薄れ、一部の人々は、これらのツールは期待されていたほど有用ではないかもしれない、あるいは皆の仕事を奪うほどではないかもしれない、と考えるようになりました。しかし、AIの進歩のスピードを考えると、5年後、10年後、あるいは来年でさえ、状況がどうなっているかは分かりません。
カーネギーメロン大学のコンピュータサイエンス教授、ヴィンセント・コニツァー氏は、これらのAIツールが近い将来どのような可能性を秘めているかを過小評価すべきではないと述べている。今のところAIツールの活用は限定的かもしれないが、状況は比較的急速に変化し、一部の人々が警告しているように、最終的には破壊的な影響を与える可能性がある。
「これが『ゆでガエル』のようなシナリオになるのではないかと心配しています。AIの驚くべき進歩は目に見えても、すぐに人間の仕事を奪うとはならず、人々はそれほど心配することはないと判断し、新しい技術をニューノーマルとして受け入れる一方で、結局はそれほど素晴らしいものではないと感じてしまうのです」とコニツァー氏は語る。「一方で、世界と雇用市場は徐々に、しかし急速に、複雑な形で新しい技術に適応し、ある時点で大きな社会問題が浮上していることに気づくのです。」
