インテル、折りたたみ式でAI搭載のPCの未来を描く

PCが衰退しつつあるという考えは、これまであまり重要視されていませんでした。iPad Proの進出にもかかわらず、PCは何かをこなす際に頼りになるデバイスとしての地位を確固たるものにしてきました。しかし、PCは今後どこへ向かうのでしょうか？ムーアの法則が過去のものとなった今、PCはどのように進化を続けていくのでしょうか？

今年のCESで、インテルはPCの未来像と今後の動きについてビジョンを提示しました。一見すると、折りたたみ式スクリーン、人工知能、そしてChromeの搭載など、スマートフォンの未来、そして現在と似たようなものに見えるかもしれません。

最も差し迫った課題はAIです。なぜなら、AIは既に実用化されているからです。Intelの最新世代Coreプロセッサー「Ice Lake」は、AI対応機能を搭載したPCに搭載され始めています。中でも注目すべきは、デバイス内推論（アルゴリズムがトレーニングに基づいて新しいデータを解釈するプロセス）を高速化するIntel Deep Learning Boostです。CES基調講演で詳細が説明されたように、Intelの次期Tiger Lakeチップは、予想通りの性能向上（2桁のパフォーマンス向上、Thunderbolt 4の統合、新しいグラフィックスアーキテクチャ）に加え、AIタスクの処理方法も大幅に改善されています。

インテルのクライアントコンピューティング担当ゼネラルマネージャー、グレゴリー・ブライアント氏は、「人工知能（AI）は今やプラットフォームのあらゆる重要な要素と同等、かつ同等の地位を占めています。当社のロードマップ、イノベーション、研究開発、エンジニアリング、そして開発者とのパートナーシップを推進する上で、AIは最重要要素です」と述べています。

AIが、正確かどうかはさておき、熱狂的に語られることを考えると、その強調が実際に何を実現するのか、ある程度の文脈を理解することが重要です。特に、チップレベルのAI機能に関してはなおさらです。結局のところ、PC上ではニューラルネットワークと常にやり取りしているのです。ただ、その作業の大部分はクラウドで行われているだけです。それをデバイスに持ち込むことで、完全に変革的ではないにしても、様々な具体的なメリットがもたらされるでしょう。

「デバイスからクラウドへ、そしてまたデバイスへデータを転送する場合、たとえ光速であっても、状況によっては遅延が発生し、非常に煩わしいものになります」と、Intelアーキテクチャー、グラフィックス、ソフトウェア担当副社長のロジャー・チャンドラー氏は述べています。チャンドラー氏はまた、デバイス上でAIを実行することで、ネットワークが切断されて速度が低下することがなくなり、常に利用可能になるだけでなく、処理のために遠く離れたサーバーにデータを転送する必要がないため、プライバシーも向上すると指摘しています。

月曜日のステージでIce Lake AIの実装を披露したAdobeを例に挙げましょう。この機能は同社のクリエイティブタスク向けソフトウェアスイート全体に浸透し、インテリジェントなオブジェクト選択からカラーマッチング、動画のリフレーミングまで、あらゆる作業を高速化しています。「これらのアルゴリズム、加速推論と機械学習を活用することで、以前は数分、あるいはそれ以上かかっていた作業を数秒で実行できます」と、インテルのクライアントコンピューティング担当ゼネラルマネージャー、グレゴリー・ブライアント氏は述べています。「ソフトウェアによって、これらの使用が自動的に可能になります。」

Adobeはここで当然のパートナーです。同社はSenseiフレームワークを通じて数年にわたりAI統合に投資してきました。しかし、Adobeだけが唯一のパートナーではありません。チャンドラー氏は、臨床検査会社Quest DiagnosticsがCADモデルにおける肺結節の識別精度を33倍向上させたこと、そして写真ソフトウェア会社Topaz LabsがAIを活用してピクセルを自動補完することで写真の解像度を向上させることを例に挙げています。彼は、ソフトウェア業界のほとんどがすぐに追随するだろうと楽観視しています。

「今後数年のうちに、ソフトウェアワークロードの80%に何らかの形でAIアクセラレーションが組み込まれるようになったとしても驚きではありません」と彼は言います。「中には、アプリケーションの中核となる基盤要素としてAIアクセラレーションが組み込まれているものもあれば、小さな機能として組み込まれているものもあるでしょう。しかし、開発者と話をすると、ほぼ全員がAIの能力を活用してワークロードを何らかの形で改善するために、今まさに何かしらの取り組みを始めています。」

こうしたデバイス内AIがスマートフォンで既に比較的普及していることを考えると、これは驚くべきことではないかもしれません。Appleは2017年にCore MLフレームワークを導入し、iPhoneとiPad上でアプリがニューラルネットワークを実行できるようにしました。また、Googleは今年のGoogle I/Oで、Androidデバイス上でGoogleアシスタントをローカルに実行するための取り組みを強調しました。

「クラウドだけでなくエッジでデータを処理する能力が、私たちの将来に大きな役割を果たすことは間違いありません」と、クリエイティブ・ストラテジーズのアナリスト、カロリーナ・ミラネージ氏は語る。（同社は独自設計の機械学習チップも搭載している。）PCを見捨てる理由はない。

これはフォームファクターにも当てはまります。スマートフォンメーカーが折りたたみ式ディスプレイの開発に取り組んでいるのと同様に（Microsoftの試みは期待できるものの、成功は限定的）、LenovoやAsusといったPCメーカーもCESにデュアルスクリーンと折りたたみ式スクリーンの両方のハードウェアを出展しました。両社とも、少なくとも10年間散発的に登場してきたデュアルディスプレイコンピューターの過去の失敗から、最も重要な教訓を学んだようです。それは、ユーザーが入力するための物理キーボードを確実に提供することです。

インテル自身も「ホースシュー・ベンド」と呼ぶリファレンスデバイスを発表しました。メーカーにとってのいわば北極星となるこのコンセプトは、12インチのノートパソコンと同じくらいのスペースを占め、最大17インチまで開くタッチスクリーンを備えています。Best Buyの棚に並ぶような製品ではありませんが、PCの未来がいかに不安定であるかを如実に示しています。

「どのようなサイズやフォーマットが成功するかを正確に判断するのは時期尚早だと思います」とインテルのブライアント氏は語る。「しかし、デュアルスクリーン、折りたたみ式、より統合されたモバイル、より没入感のあるデバイスは、台頭しつつある分野であり、私たちが取り組むべきものであると確信しています。」

そして、既存のフォームファクターにも強化の余地があります。今回の場合は、Intel搭載のChromebookです。SamsungとAsusはCESで、IntelのProject Athenaに該当するモデルを発表しました。これは、一日中持続するバッテリー駆動時間や瞬時の起動といったユーザーフレンドリーな要件を満たしていることを意味します。Intelが昨年この取り組みを発表して以来、25種類のPCデザインがProject Athenaの承認を受けています。Chromebookをこの枠組みに組み込むことで、両プラットフォームが同等の注目を集めることが確実になります。

PCパフォーマンスにもたらされる変化は、バッテリーの持ちが少し良くなり、タスクの実行速度が少し速くなるなど、ほとんどが微妙なものです。形状の変化は、折りたたみ式デバイスの普及状況次第で、より劇的なものになるかもしれません。しかし、少なくともどれも本質的に有用であるように思われます。これは、この時期に発表された多くの約束とは比べものにならないほどのものです。

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