量子コンピューティングについて学ぶ時が来た

量子コンピューティングについて学ぶ時が来た

研究者が、8歳の子供でも誰でも理解できる言葉で量子コンピューティングを説明します。

量子コンピューティングという言葉を耳にしたことがあるかもしれません。でも、理解できていますか? おそらく無理でしょう! 今こそ理解すべき時です。

量子物理学を活用して極めて強力なコンピューターを作るという基本的なアイデアは、新しいものではありません。ノーベル賞受賞物理学者リチャード・ファインマンが1982年に初めてこのアイデアを提唱したと一般的に考えられています。しかし、ここ数年でこのコンセプトはより現実的なものになり始めています。

Google、IBM、Intel、Microsoft、そして数多くのスタートアップ企業が、量子コンピューティングのハードウェアとソフトウェアの開発とテストに取り組んでいます。彼らは、これらのマシンが化学、材料科学、工場などの物流計画、そしておそらく人工知能といった分野における画期的な進歩につながると確信しています。

この技術が広く実用化されるほど成熟するまでには、おそらく何年もかかるでしょう。しかし、その潜在的なメリットは非常に大きいため、JPモルガンやダイムラーといった企業はすでにIBMの初期マシンを使った実験を行っています。また、量子コンピューティングに取り組むのに、大手銀行や自動車メーカーである必要はありません。IBMと、昨年独自の量子コンピューティング工場を開設したスタートアップ企業Rigetti Computingは、開発者が量子コンピューティングのコードを学び、実践するためのサービスを開始しています。

では、どのように動作するのでしょうか?量子力学の世界では、現実世界の通常のルールが必ずしも適用されないことを聞いたことがあるかもしれません。量子重ね合わせと呼ばれる現象により、例えば、物体が同時に2つの場所に存在することが可能になります。量子コンピュータでは、これはつまり、データビットが従来のコンピュータのように1か0だけでなく、同時に両方の状態になることも可能であることを意味します。

データがこのような効果にエンコードされると、従来のコンピューターに通常備わっている限界のいくつかが解消されます。これにより、量子コンピューターは特定の難しい問題において、はるかに高速に処理できるようになります。博士号レベルの、あるいは中学3年生レベルの解説を詳しく知りたい方は、上のビデオをご覧ください。


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トム・シモナイトは、WIREDのビジネス記事を担当していた元シニアエディターです。以前は人工知能を担当し、人工ニューラルネットワークに海景画像を生成する訓練を行ったこともあります。また、MITテクノロジーレビューのサンフランシスコ支局長を務め、ロンドンのニューサイエンティスト誌でテクノロジー記事の執筆と編集を担当していました。…続きを読む

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