オバマ大統領がホワイトハウスに2期在任した間、ジェイソン・ファーマン氏はトップの経済政策顧問を務め、人工知能の重要性の高まりについて主要な発言者であった。
ファーマン氏は、国家経済会議（NEC）の副議長を務めた後、経済諮問委員会（ECA）の議長に就任しました。また、2016年10月にオバマ政権が発表した、米国におけるAIの経済的重要性を詳述した報告書の共同執筆者でもあります。
現在ハーバード大学で経済政策実務教授を務めるファーマン氏は、WIREDのシニアライター、ウィル・ナイト氏に話を聞きました。この記録は、長さと明瞭性を考慮して編集されています。
WIRED：オバマ大統領時代に作成された報告書「 人工知能の未来への準備」は、 米国経済におけるAIの重要性を強調しました。バイデン政権がこれを示すためにまずすべきことは何でしょうか？
ジェイソン・ファーマン： AI政策における最も重要な変更は、間違いなく移民政策です。過去4年間、移民政策はひどい状況でしたが、今後4年間で大幅に改善されることを願っています。
AIは人間によって発明されたもので、トップクラスのAIエンジニアは世界中に散らばっています。彼らを我が国に呼び込むことは非常に重要です。
アメリカは確かに一部のテクノロジー系の学生や労働者にとって 魅力を失っています 。具体的に変更してほしい移民政策はありますか？
それは、我が国に学生が来るのを思いとどまらせることから、H-1Bプログラムを通じて人を雇用することの魅力を低下させること、そして、米国滞在中にその配偶者が働くことを困難にすることまで、あらゆることである。
AIエンジニアや大手テクノロジー企業を見れば、彼らは世界中から集まっています。これはまさに「アメリカでは歓迎されていない」というメッセージを発しているようなものです。過去4年間、AIイノベーションにとって最も有害なのはまさにこれだと思います。こうした悪影響は時間とともに蓄積されるため、対処して元に戻すのに遅すぎるということはありません。
ここ数年、AI研究は目覚ましい成果を上げてきました。なぜ米国はそれを活用することに注力できないのでしょうか？
これまでのイノベーションのペースを維持するだけでも、さらに優れた AI が必要になる可能性があると思います。
農業を考えてみましょう。最も重要な作物は小麦と大豆ですが、AIが活用できる余地はほとんどありません。すでに高度に機械化されているからです。イチゴやブドウといったソフトフルーツの高度なロボット技術や、そこで働く労働力には、AIの活用余地がまだあります。ある意味では、はるかに高度な技術投入が必要になります。しかし、GDPに換算した生産量は、農業で既に行われている成果ほど大きくはありません。なぜなら、それはほんの一部に過ぎないからです。
中国の学生や研究者がアメリカに来てアイデアを盗むことに対するトランプ政権の懸念についてはどうですか?
米国における中国人留学生や中国人研究者によるスパイ行為に対する疑心暗鬼が、最高の科学者を引きつけ、AI を初めとする多くの分野で進歩を遂げる私たちの能力を妨げていると思います。
大学で行われていることのほとんどは秘密ではありません。実際、私たちはそうしたアイデアを人々に聞いてもらい、他国に広めたいと考えています。このプロセスに関わる人々のネットワークが広がれば広がるほど、進展は速まります。ですから、中国がそれ自体が公共財であるものをスパイしているという考えは、全く意味をなさないのです。
しかし、おそらくHuaweiのような企業に関しては、正当な懸念があるはずです。
ファーウェイに関する十分な情報にアクセスできません。セキュリティクリアランスも持っていません。スパイ活動から身を守るという、国家安全保障上の正当な問題であることは理解できます。しかし、それはアイデアとは異なります。特定の企業の技術を利用することであり、その技術には何が組み込まれているのかは誰にも分かりません。
ですから、国家安全保障と経済の間にトレードオフがあることは受け入れますし、国家安全保障を優先するトレードオフも受け入れます。工場で製造するようなものよりも、基本的なアイデアやイノベーション、学術誌に掲載するようなものは、それほどリスクがありません。
もっと広い視点で見れば、トランプ政権は AI に関して何を正しく理解し、何を間違えたのでしょうか。
彼らはAIイノベーションを最前線に据えました。私はそれが当然だと考えています。そして、AIに対する国民の信頼がなければ、AIを発展させることはできないということを彼らは認識していました。私はこれまでも、そして今も、AIは十分ではないと考えています。ですから、連邦政府による追加資金提供が役立つと思います。これはトランプ政権が実際に求めていたことです。
超スマートなアルゴリズムがすべての仕事をこなせるわけではありませんが、これまで以上に速く学習し、医療診断から広告の提供まであらゆることを行っています。
彼らは偏見に関する問題への対処にほとんど重点を置いていませんでした。アルゴリズムによる偏見への理解は深まっており、人種的平等はバイデン次期大統領が設定した4つの優先事項の一つです。この分野では明らかに取り組むべき課題があります。その一つとして、トランプ大統領の大統領令（連邦政府資金受給機関における多様性研修に関するもの）を撤回することが挙げられます。この大統領令は、人種的偏見に関する執行を一部困難にしました。
私は単一の AI 規制当局を支持しません。なぜなら、SEC、NHTSA、HUD などあらゆる場所で AI の専門知識が必要だと思うからです。
次期政権は、AI の専門知識が産業界に吸収されていく様子を懸念すべきだろうか?
企業のAIは今のところかなりオープンです。企業の研究者が成果を共有し、誇示したいと考えているからです。しかし、それがいつまで続くのか不安です。大学での研究がもっと増えてほしいと思っています。
大学研究には二つの障害があります。一つは、民間企業と競争するためには研究者に報酬を支払うための資金が必要であり、もう一つは、企業の方が利用できるデータやリソースがはるかに優れていることです。つまり、競争するのは困難で費用もかかります。基礎研究において民間企業にどの程度頼れるのか、私は依然として懸念を抱いています。
AI 労働力の多様性を高めることは、米国がより多くの人材にアクセスするのに役立ちませんか?
アメリカは、3歳児と4歳児のうち就学前教育を受ける割合がOECD加盟国中20位です。この状況を改善するにはAI政策が不可欠です。なぜなら、人生のまさに初期から、自らの潜在能力を最大限に発揮できるような道を歩んでいないために、私たちが見逃している、貢献できる人材がいるからです。ですから、アメリカにおける極端な機会不平等は、あらゆるイノベーションにとって重要な問題です。
新型コロナウイルスは AIの普及にどのような影響を与えると思われますか？
私たちの経済における最大の問題は、需要（商品やサービス、ひいては労働者への需要）です。しかし、来年末までには、人々は総じて消費できる十分な資金を持つようになるでしょう。ワクチンのおかげで、安全に消費できるようになるでしょう。しかし、従業員がいなくてもやっていけると判断し、従業員を再び雇用したくないと考える雇用主は依然として多く存在するでしょう。これは2022年以降も私たちが直面する問題であり、いかなる緊急立法もこの問題に歯止めをかけるには至っていません。
AIは大きな注目を集めているにもかかわらず、実際に AIを活用している企業は驚くほど少ないようです。政府はAIの普及促進に取り組むべきでしょうか？
政府がそれを奨励する必要はないと思います。ただ、それが存在すること、そして私たちが問題を克服していることを確認しなければならないのです。
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