ポケモンGOから5年、メタバースの時代が到来

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皆さん、もしオリンピックがあったのに誰も来なかったらどうなると思いますか？きっと分かるでしょう。

プレーンビュー

2016年の夏はたった5年前のことなのに、まるで1世紀が経ったかのよう。型破りな大統領候補（ええ、自制しています）がいたにもかかわらず、私たちは今となっては懐かしくも「普通」と呼ぶ日々を満喫していました。ただ一つだけ例外がありました。何百万人もの人々が街路や公園に繰り出し、iPhoneを顔に当てて、実際にはそこに存在しないもの、動物園に匹敵するほどの漫画のような生き物たちを見ようとしていたのです。あるアプリを通して、ユーザーは歩道や公園のベンチ、スタジアムでそれらの生き物たちを見るだけでなく、「捕獲」するための手段を講じ、他の生き物たちと競わせることもできました。

そうです、Pokémon GOがリリースされてから5周年、そしてそのリリースを象徴する大ブームが巻き起こしました。この現象は、このゲームを開発したGoogle傘下のNiantic社にとってだけでなく、デジタル世界全体にとっても画期的な出来事でした。Pokémon GOは、当時まだ発展途上の技術であった拡張現実（AR）を初めて爆発的に普及させたゲームであり、テクノロジーの専門家たちが今や次なる大ブームと見なすものの先駆けとなったのです。

記念日を記念して、Googleマップの責任者を経てNianticを設立したジョン・ハンケCEOと話をする機会を得ました。彼は、カリフォルニア州トラッキーの歴史的なダウンタウンの街並みをのんびりと歩きながら、Zoomチャットを進行してくれました。まるで私が今にもピジョットかタンジェラを捕まえようとしているかのように、スマホを見つめていました。

「ソーシャルミーム化の大きな恩恵を受けました」と彼は 2016 年の夏のブレイクについて語る。「その後、Pokémon Go/Pokémon Gone のミーム化への反発がありました。」確かに、ほとんどのプレイヤーが満足したため、熱狂は収まりました。しかし、コアなファンがゲームを生き続けさせており (これまでに捕まえたポケモンは 4220 億匹!)、ハンケ氏は Niantic は利益を上げていると語ります。今月、同社は毎年恒例の Pokémon Go Fest を開催します。野生のレアキャラクター、豊富なボーナスポイント、新しいエレクトロポップのサウンドトラックミュージックが用意されています。昨年は数百万人がオンラインで参加しました。白状すると、私は何年もログインしていない Pokémon Goner の 1 人ですが、アプリを再び起動してみると、新しい機能が山ほどあることに気づきました。ポケモンの生き物を放って、一緒にセルフィーを撮ることができるのはご存知でしたか?

ポケモンGOは、ハンケ氏が描く、デジタルアーティファクトを現実世界に融合させるという壮大なビジョンの第一歩に過ぎない。ナイアンティックはこれまでゲームとエンターテインメントに注力してきたが（既存製品と今後の製品は、それぞれハリー・ポッターとトランスフォーマーの世界を舞台にしている）、ハンケ氏は自らが「リアルワールド・メタバース」と呼ぶものを構築していると考えている。SFファンなら、「メタバース」という言葉を、小説家ニール・スティーヴンソンが著書『スノウ・クラッシュ』で提示した、共有地理的幻覚、つまり仮想現実を通して人々が飛び込める別世界として認識するだろう。しかし、仮想現実が提供する、映画『マトリックス』のように空想の世界に完全に没入する感覚とは異なり、ナイアンティックのメタバースは現実世界の上に存在し、特定の場所をデジタルのロードサイドアトラクションで彩る。

この事業に取り組んでいるのはナイアンティックだけではない。大手テクノロジー企業、特に時価総額1兆ドル以上の企業は、皆、拡張現実（AR）の可能性に夢中になっているようだ。今のところ、ARを利用する主な方法はスマートフォンを顔にかざすことだが、オタクの達人たちは皆、いつか専用のメガネがARの世界を永続的に提供するようになると口を揃えている。スナップとマイクロソフトはすでに製品を市場に投入しており、フェイスブックは独自のARメガネを公然と開発しており、アップルもメガネの開発を進めていると噂されている。自慢のAR企業であるマジックリープの業績が悪化したにもかかわらず、その興奮は冷めやらない。（ナイアンティックは、その従業員を何人か引き抜いた数社のうちの1社だ。）

ナイアンティックは、これらの巨大企業との競争において不利な立場にあるように思われる。リソースが限られていることに加え、支配的なOSや巨大ソーシャルネットワークのような影響力も持ち合わせていないからだ。しかし、ナイアンティックには計画がある。ナイアンティックは、開発者が自社の技術を用いて独自のARアプリケーションを開発することを許可しており、その一部は今年後半に公開される可能性がある。これは、同社の最高技術である「マップ」を共有することを意味する。マップとは、デジタルオブジェクトを現実世界の地理に結び付ける超高精度な測位システムである。また、ナイアンティックはクアルコムと提携し、ARグラスの標準規格を策定している。これは、軽量なARデバイスを製造したいあらゆる企業が利用できるものだ。「イノベーションをリードするのに巨大企業である必要はないと思います」とハンケ氏は言う。

現実世界のメタバースを作るということは、世界中のあらゆる建物の敷地を拡張して、可能性を制限する建築基準法なしに、無制限の増築に対応するようなものだ。だが、それは多くの疑問も生み出す。AR アプリが一般的になり、私たちが世界を移動する際に仮想オブジェクトを日常的に見たり聞いたりするようになるとしよう。私たちの感覚を拡張しているデバイスによって、Apple または Facebook のメタバースに閉じ込められることになるのだろうか？法的な問題もある。物理的な場所の仮想空間は誰が所有するのか？Pokémon Goの成功により、Niantic はすでにこれらの一見突飛な議論の真っ只中に巻き込まれている。同社は、一戸建て住宅への増築を避け、苦情に迅速に対応すると約束することで、知らずに仮想ポケストップを設置してしまった土地所有者からの訴訟を解決した。

まるでSFみたいだ？偶然じゃない。ハンケは、ヴァーナー・ヴィンジの2006年の小説『レインボーズ・エンド』が「ARにとっての北極星みたいなものだった」と教えてくれた。その小説では、拡張現実（AR）はコンタクトレンズやスマートウェアを通して、どこにでも存在する。ヴィンジはまた、地理的に繋がったAR世界の異なるバージョンが共存する仕組みについても説明している。「ビリーフサークル」という、人々が動き回る世界を拡張する拡張セットを選択する世界を構想している。いやはや。目の前の真実を否定する人がいるというのは、もはや決まり文句になっている。でも、もし彼らの目に、自分が信じることを選んだ幻想が植え付けられたらどうなるだろうか？

2016年は確かに遠い昔の話のように聞こえる。しかし、それは後に私たちの自然な生息地となるメタバースの一つを、初めて多くの人々が体験した年として記憶されるかもしれない。ちなみに、『レインボーズ・エンド』の舞台は2025年だ。

タイムトラベル

2016年12月のBackchannelの記事で、私はポケモンGOをその年のビッグアイデアとして宣伝しました。

7月6日、当時無名だったナイアンティック社によって発表されたポケモンGOは、モバイルゲーム史上最も爆発的な普及を記録しました。夏の終わりを前に5億人がダウンロードし、無料アプリはAppleとAndroidのストアでトップに躍り出て、突如として人々の日常生活の中心となりました。「拡張現実」は、マイクロソフトが初期プロトタイプを公開し、FacebookとAppleが開発中との噂があり、フロリダの謎の企業が、全てを支配すると主張するシステムの発売日設定に苦慮するなど、テクノロジー業界ではまだ不吉な流行語でしたが、ポケモンGOはそれを今実現させました。1990年代に人気を博した日本のカードゲームの登場人物たちを私たちの世界と共有し、仮想のビーチボールを投げて捕まえるという挑戦状を叩きつけているのです…

しかし、BackchannelがPokémon Goを、そしてNianticとその創業者兼CEOであるジョン・ハンケ氏を、第一回Big Idea賞の受賞者に選んだのは、アプリをダウンロードして、モンスターボールを空想上の生き物に投げつけてバカみたいに振る舞った人々の数ではありません。Pokémon Goは、明らかに今年のゲーム現象ですが、単なる流行、ゲーム、アプリ以上のものです。Pokémon Goは、現実が柔軟になり、現実世界に『インフィニット・ジェスト』よりも多くの注釈が付けられ、コンピューターでコード化された幻影が天空に侵入して私たちを楽しませ、情報を与え、行動を変える未来の先駆けなのです。

一つだけ聞いてください

ジェンはこう書いています。「AIトレーニングに合成データを活用する人が増えていると聞きます。これはバイアス問題を解決するのでしょうか、それとも予期せぬ新たな問題を引き起こすのでしょうか？」

ジェン、素晴らしい質問ですね。まず、合成データについて簡単に説明しましょう。音声理解や画像内の猫や犬の識別といった人間のタスクをコンピュータに習得させる場合、ビッグデータセット、つまり現実世界から抽出した膨大な情報コーパスを用いてシステムを「トレーニング」する手法が好まれます。クレジットカード会社のすべての取引データや、数百万人のユーザーの写真ライブラリをシステムに入力することで、詐欺や顔の識別方法を学習させるといったことも可能です。実際のデータを使用することの欠点の一つは、プライバシー侵害の可能性、あるいはあなたが示唆するように、トレーニングデータからバイアスが引き継がれる可能性があることです。合成データは、AIによって生成されたシミュレートされたデータを用いてシステムをトレーニングします。データはすべてコンピュータで生成されるため、プライバシーの問題が解決され、多くの場合、コストも低くなります。しかし、必ずしもバイアスが排除されるわけではありません。人工的に生成されたデータは、何らかの前提に基づいている必要があり、意図しないバイアスが含まれている可能性があります。

AIをどのように訓練しても、バイアスを特定することには細心の注意を払う必要があります。近道はありません。

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