Google の DeepMind の CEO は、人間と同じくらい賢いシステムがもうすぐ登場すると述べ、雇用市場は「恐ろしい」変化を経験するだろうと語った。

写真:アミール・ハムジャ
人工知能が人類に一度しか起こらない破壊的イノベーションだと信じるなら、デミス・ハサビス氏の考えはあなたにとって非常に興味深いものとなるはずです。ハサビス氏はGoogleのAI推進を率いており、数十億ドルもの資金を投じてこの大変革を起こそうとしている企業の中で、最も優れた能力を備えていると言えるでしょう。彼は、汎用人工知能(AI)の構築を目指す有力リーダーの一人です。汎用人工知能とは、人間が行うすべてのことを、しかもより優れた方法で機械に実行させる技術のことです。
しかしながら、彼の競争相手の中でノーベル賞やナイトの称号を獲得した者は一人もいない。サー・デミスは例外で、彼はそれをすべてゲームを通じて成し遂げた。ロンドンで育った彼は10代の頃にチェスの神童として育ち、13歳で同年代の世界ランキング2位になった。また彼は複雑なコンピュータゲームにも魅了され、エリートプレイヤーとして、そして後にテーマパークのような伝説的なタイトルのデザイナー兼プログラマーとして活躍した。しかし彼の本当の情熱は、自分のような魔法使いと同じくらい賢いコンピュータを作ることだった。彼は脳を研究するためにゲームの世界を離れ、2009年に認知神経科学の博士号を取得した。1年後、彼は究極の英雄の探求、つまり彼が共同設立した会社であるDeepMindを通じて人工汎用知能を発明する旅を開始した。Googleは2014年に同社を買収し、最近ではハサビス氏が率いる、より製品指向のAIグループであるGoogle Brainと合併した。とりわけ、彼はゲームのようなアプローチを使って、アミノ酸配列からタンパク質の構造を予測するという科学的問題を解決した。それが、昨年彼にノーベル化学賞をもたらしたイノベーション「AlphaFold」である。
ハサビス氏は現在、おそらく最大のゲーム、つまり他社や中国全土との熾烈な競争の真っ只中でAGI開発に注力している。さらに、彼はAlphaFoldをはじめとするAIのブレークスルーを創薬に活かすことを目標とする、アルファベット傘下のIsomorphic社のCEOも務めている。
Googleのニューヨーク本社でハサビス氏と話した時、彼の返答はまるでチャットボットのように素早く、私ができる限りのあらゆる質問に、彼とGoogleが正しい道を進んでいるという自信と、高揚した様子で、歯切れよく答えてくれました。AGI(汎用人工知能)に到達するには、AIに大きなブレークスルーが必要でしょうか?はい、しかし、それは現在進行中です!AIのレベルアップは壊滅的な危機を招くでしょうか?心配はいりません。AGI自体が救世主となるでしょう!現在の雇用市場を壊滅させるでしょうか?おそらくそうでしょう。しかし、少なくとも私たちの何人かには仕事が常にあるでしょう。それは――もし信じられるなら――楽観的な見方です。ハサビス氏の意見に必ずしも賛同できるとは限りませんが、彼の考えと次の一手は重要です。結局のところ、歴史は勝者によって書かれるのです。
このインタビューは、明瞭さと簡潔さを考慮して編集されました。
DeepMindを設立した時、20年かけて知能を解明し、その知能を使ってあらゆる問題を解決していくという使命を掲げていましたね。創業から15年が経ちますが、目標は達成できていますか?
ほぼ順調に進んでいます。今後5~10年で、いわゆるAGIが実現する可能性は50%くらいでしょう。
その定義とは何ですか? また、その定義に近づいていることをどうやって知るのでしょうか?
AGI の定義については議論がありますが、私たちは常に、AGI を人間が持つすべての認知能力を発揮できるシステムであると考えてきました。
かつてGoogleを率いていたエリック・シュミットは、もし中国が先にAGIを実現したら、我々は終わりだ、なぜなら最初にAGIを実現した国は、その技術を使ってどんどん大きなリードを広げていくからだ、と発言しました。あなたはそうは思いませんか?
それは未知数です。これは時に「ハードテイクオフシナリオ」と呼ばれるもので、AGIが自身の未来のバージョンを非常に速くコーディングすることを意味します。そのため、わずかなリードが数日後には突然大きな溝に変わる可能性があります。私の推測では、それはむしろ漸進的な変化になるでしょう。デジタルインテリジェンスの影響が現実世界の多くのものに真に影響を与えるまでには、しばらく時間がかかるでしょう。おそらくあと10年以上かかるでしょう。
ハードテイクオフのシナリオが可能なため、Google はまず AGI を取得することが不可欠だと考えているのでしょうか?
この分野は今、非常に緊迫した時期を迎えています。膨大なリソースが投入され、多くのプレッシャーがかかり、研究すべき課題も山積しています。私たちは当然、AIシステムが実現できる素晴らしい成果を待ち望んでいます。新しい病気の治療法、新しいエネルギー源、人類にとって素晴らしい未来が待っています。しかし、最初のAIシステムが間違った価値観に基づいて構築されたり、安全性が確保されていないとしたら、それは非常に深刻な事態を招く可能性があります。
私が非常に懸念しているリスクが少なくとも2つあります。1つは、個人であれ反逆国家であれ、悪意のある者がAGIを有害な目的に転用することです。2つ目は、AI自体の技術的なリスクです。AIがより強力になり、主体的になるにつれて、AIを取り巻くガードレールが安全で、回避できないことを保証できるでしょうか。

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わずか2年前まで、Googleを含むAI企業は「規制してほしい」と訴えていました。しかし今、少なくとも米国では、政府はAIに規制をかけることよりも、中国に打ち勝つためにAIの発展を加速させることに関心があるようです。あなたはまだ規制を求めているのですか?
スマート規制という考え方には理にかなっています。研究に関する知識がますます深まるにつれて、規制は機敏でなければなりません。また、国際的なものでなければなりません。それがより大きな問題です。
システムを安全にする能力が進歩の速度を上回るようになったら、一時停止しますか?
今日のシステムが実存的なリスクを及ぼしているとは考えていないので、まだ理論的な話です。地政学的な問題は実際にはより複雑になる可能性があります。しかし、十分な時間と十分な注意と思慮深さ、そして科学的手法を用いれば…
あなたがおっしゃる通り時間的制約が厳しいのであれば、配慮や思慮に費やす時間はあまりありません。
時間はあまりありません。私たちはセキュリティやサイバーセキュリティといった分野、そして制御可能性やシステムの理解、いわゆるメカニズム的解釈可能性に関する研究にますますリソースを投入しています。同時に、制度構築についても社会的な議論が必要です。ガバナンスはどのように機能させたいのか?これらのシステムがどのように利用、展開、そして構築されるかについて、少なくともいくつかの基本原則について、どのように国際的な合意を得るのか?
AI は人間の仕事をどの程度変えたり、なくしたりすると思いますか?
一般的によくあるのは、新しいツールやテクノロジーを活用し、実際にはより優れた新しい仕事が生まれることです。今回は状況が異なるかどうかは分かりませんが、今後数年間は、生産性を飛躍的に向上させ、私たちをまるで超人のようにしてくれるような素晴らしいツールが手に入るでしょう。
AGI が人間ができるすべてのことを実行できるのであれば、新しい仕事も実行できるようです。
機械にはしたくないことがたくさんあります。医師はAIツールの助けを借りることもできるでしょうし、AIのような医師を雇うことも可能です。しかし、ロボット看護師は望まないでしょう。ロボット看護師のケアには、人間的な共感という側面があり、それは特に人間的なものです。
あなたの予測によれば、AGI はあらゆる場所に存在する 20 年後の未来を思い描いているか教えてください。
すべてがうまくいけば、私たちは劇的な豊かさの時代、いわば黄金時代を迎えるはずです。AGIは、私が「ルートノード問題」と呼ぶ世界の諸問題を解決できます。深刻な病気の治癒、より健康で長寿な生活、新たなエネルギー源の発見などです。もしそれがすべて実現すれば、人類が最大限に繁栄し、星々を旅し、銀河系を植民地化する時代が到来するはずです。そして、それは2030年には実現し始めると考えています。
私は懐疑的です。西洋世界には信じられないほどの豊かさがあるのに、それを公平に分配していません。大きな問題を解決するには、答えよりも解決策が必要です。気候変動の解決方法を教えてくれるAGIは必要ありません。私たちは方法を知っています。しかし、それを実行しないのです。
同意します。人類として、そして社会として、私たちはこれまで協調が苦手でした。私たちの自然の生息地は破壊されつつありますが、それは人々が犠牲を払う必要があるからであり、人々はそれを望まないからです。しかし、AIの急激な増加は、物事をゼロサムゲームではないものにしてしまうでしょう。
AGI は人間の行動を変えるでしょうか?
ええ。とても簡単な例を挙げましょう。水へのアクセスは大きな問題になるでしょうが、解決策があります。それは淡水化です。これはかなりのエネルギーを必要としますが、もし核融合によって再生可能で無料のクリーンエネルギー(AIが発明したものです)が得られれば、水へのアクセスの問題は一気に解決します。もはやゼロサムゲームではなくなります。
AGI がこれらの問題を解決すれば、私たちはより利己的ではなくなるでしょうか?
それが私の願いです。AGIは私たちに劇的な豊かさをもたらし、そして――偉大な哲学者や社会科学者の関与が必要だと私は考えています――私たちは社会としての考え方を非ゼロサムへと転換するでしょう。
営利企業がこのイノベーションを推進するのは正しい道だと思いますか?
資本主義と西洋の民主主義体制は、これまでのところ進歩の原動力として最も優れていることが証明されています。AGI以降の急激な豊かさの段階に達すると、新たな経済理論が必要になります。なぜ経済学者たちがこの点にもっと力を入れないのか、私には理解できません。

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AIについて書くたびに、激しい怒りを抱く人々から声が届きます。まるで産業革命で職を失った職人たちの声を聞いているようです。彼らはAIが自分たちの承認なしに大衆に押し付けられていると感じています。あなたはそのような反発や怒りを経験したことがありますか?
私自身はそういったことをあまり見ていません。でも、それについてはたくさん読んだり聞いたりしてきました。とても理解できます。これは少なくとも産業革命と同じくらい、おそらくはもっと大きな規模になるでしょう。物事が変わってしまうのは恐ろしいことです。
一方、私がAIを開発する理由、つまり科学と医学の発展、そして私たちを取り巻く世界への理解を深めるためについて人々に話す時、それが単なる話ではないことを実証できます。ノーベル賞を受賞した画期的な技術であるAlphaFoldは、医学と創薬の発展に貢献します。それを聞くと、人々は「もちろん必要だ。手の届く範囲にあるのに、それを使わないのは不道徳だ」と言います。もしAIのような革新的な技術が、他の課題の解決に役立つことを知らなかったら、私たちの未来を非常に心配していたでしょう。もちろん、AI自体も課題です。しかし、正しく理解すれば、他の課題にも実際に役立つ可能性があります。
あなたはゲーム業界での経歴をお持ちですが、それが現在のあなたの活動にどのように影響していますか?
子どもの頃に受けた訓練の中には、国際舞台でチェスをするというものがあり、そのプレッシャーは、私たちが生きている競争の激しい世界にとって、とても役に立つ訓練でした。
ゲームシステムはルールに縛られているため、AIにとって習得しやすいように思われます。こうした分野では、AIが天才的なひらめきを見せた例が数多くあります。例えば、チェスのディープ・ブルーにおける「神の手」や、AlphaGoの37手目など、AIシステムが様々なゲームで見せた驚くべき一手が挙げられます。しかし、現実世界ははるかに複雑です。AIシステムが現実世界で、同じように直感に反する見事な一手を繰り出すことは期待できるでしょうか?
それが夢です。
彼らは存在の法則を捉えることができるだろうか?
まさにそれが、私がAGIに期待していることです。新しい物理学の理論です。今日、囲碁のようなゲームを発明できるシステムは存在しません。AIを使えば数学の問題、もしかしたらミレニアム賞問題さえも解くことができます。しかし、リーマン予想のように説得力のあるものをシステムが考え出せるでしょうか?いいえ。そのためには真の発明能力が必要ですが、現在のシステムはまだそれを持ち合わせていないと思います。
AIが宇宙の基盤となるコードを解読できたら、それは驚くべきことだ。
でも、だからこそこれを始めたんです。子供の頃からずっと、それが私の目標だったんです。
存在を解決するには?
現実。現実の本質。私のTwitterのプロフィールに「現実の根本的な本質を理解しようとしています」と書いてある。そこに理由があるわけではない。おそらく、これが最も深い問いだろう。私たちは時間の性質、意識と現実が何なのかを知らない。なぜ人々がそれらについてもっと考えないのか理解できない。というか、これはまさに目の前に突きつけられている問題なのに。
LSDを摂取したことはありますか? そうやって現実の本質を垣間見る人もいるんです。
いや。やりたくない。そういう風にやったわけじゃない。子供の頃はゲームをしたり、SFも科学も、ものすごくたくさん読んだりしてた。脳への影響が心配で、神経科学をやりすぎた。そういう風に働くように自分の思考を微調整してきたんだ。これから進むべき道のためには、それが必要なんだ。
これは非常に深い話ですが、あなたは現在、GoogleのAI分野での競争を主導する役割も担っています。私たちはまるで、数週間ごとにあなたや競合他社が新しいモデルを発表し、よくわからないベンチマークで優位性を主張するような、いわば「リープフロッグ(蛙飛び)」のゲームの中にいるようです。この状態から抜け出すための大きな飛躍は来るのでしょうか?
当社は最も深い研究基盤を有しています。そのため、社内では「次世代のトランスフォーマー」と呼ぶものを常に探究しています。

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トランスフォーマーに匹敵する画期的な成果となり、パフォーマンスをさらに大きく向上させる可能性のある社内候補はいますか?
そうですね、私たちには、それと同じくらい大きな飛躍につながる可能性のある有望なアイデアが 3 つまたは 4 つあります。
もしそうなったら、過去の過ちを繰り返さないためにはどうすればよいのでしょうか?Googleのエンジニアが2017年にトランスフォーマーのアーキテクチャを発見したとしても、それだけでは十分ではありませんでした。Googleがその優位性を発揮しなかったため、OpenAIが先にそれを活用し、生成AIブームの火付け役となってしまいました。
おそらくあの頃は、純粋な研究にばかり集中しすぎていたのかもしれません。そこから学ぶべき教訓があるはずです。今にして思えば、ただ発明するだけでなく、製品化を進め、より迅速にスケールアップしていくべきでした。今回はまさにそれを計画しています。
Googleは、顧客にタスクを実行するAIエージェントを提供したいと考えている数社のうちの1社です。重要な問題は、AIエージェントが自律的な選択を行う際に、間違いを起こさないようにすることでしょうか?
主要な研究室がエージェントの開発に取り組んでいるのは、アシスタントとしての利用がはるかに容易になるからです。現在のモデルは基本的に受動的なQ&Aシステムです。しかし、単にレストランをおすすめするだけでなく、予約までしてくれると嬉しいですよね。しかし、エージェントの安全性を確保するという新たな課題も伴います。私たちはセキュリティ面に注力し、Webへの実装前にテストを行っています。
これらのエージェントは永続的な仲間やタスク実行者となるでしょうか?
万能アシスタントっていいな、って思ってるんだけど、そうだよね? 最終的には、毎日、いつでも使えるほど便利なシステムを手に入れるべきだと思う。いつもそばにいてくれる相棒、あるいはアシスタント。あなたのことをよく知っていて、あなたの好みも理解していて、あなたの生活を豊かにし、より生産的にしてくれる。
I/O開発者会議で発表された内容について教えてください。Googleは検索ページに「AIモード」と呼ばれる機能を導入しました。検索を行うと、強力なチャットボットから回答が得られるようになります。Googleはすでに検索結果の上部にAI概要を表示しているため、ユーザーはリンクをクリックする必要があまりありません。これを見ると、Googleが従来の検索ではなく、生成AIとのチャットを通じて世界の情報を整理し、アクセスするという使命を果たすという、新たなパラダイムに踏み出そうとしているのではないかと考えてしまいます。Geminiであなたの疑問を解決できるなら、そもそも検索する意味はあるのでしょうか?
明確なユースケースが2つあります。情報を迅速かつ効率的に入手し、事実関係を正確に把握した上で、情報源も確認したい場合は、AIを活用した検索を使用します。これはAI概要機能で確認できます。もう少し深い検索を行いたい場合は、AIモードが最適です。
しかし、私たちはテクノロジーとのインターフェースが AI アシスタントとの継続的な対話になるだろうと話してきました。
スティーブン、あなたにアシスタントがいるかどうかは分かりませんが。私には10年間一緒に働いてくれている本当に素晴らしいアシスタントがいます。必要な情報は全て彼女に頼るわけではありません。検索で調べるんですよね?
あなたのアシスタントは人類の知識のすべてを吸収しているわけではありません。Gemini はそれを目指しています。では、なぜ検索を使う必要があるのでしょうか?
私が言えるのは、今日、そして今後2、3年の間、どちらのモードも成長し、必要不可欠になるということです。私たちは両方を支配するつもりです。
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スティーブン・レヴィはWIREDの紙面とオンライン版で、テクノロジーに関するあらゆるトピックをカバーしており、創刊当初から寄稿しています。彼の週刊コラム「Plaintext」はオンライン版購読者限定ですが、ニュースレター版はどなたでもご覧いただけます。こちらからご登録ください。彼はテクノロジーに関する記事を…続きを読む